Fortran标准库(stdlib)使用教程
2024-09-13 09:49:52作者:凤尚柏Louis
项目介绍
Fortran标准库(stdlib)是一个开源项目,旨在为Fortran语言提供一个标准库,包含常用的数学、统计、字符串处理等功能。该项目的目标是提高Fortran语言的现代化程度,使其能够更好地适应现代编程需求。stdlib项目由Fortran社区维护,遵循开源许可证,任何人都可以参与贡献。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了Fortran编译器(如gfortran)。然后,克隆stdlib仓库到本地:
git clone https://github.com/fortran-lang/stdlib.git
进入项目目录并编译:
cd stdlib
mkdir build
cd build
cmake ..
make
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用stdlib中的数学函数:
program example
use stdlib_math
implicit none
real :: x = 2.0
real :: y
y = sqrt(x)
print *, 'The square root of', x, 'is', y
end program example
编译并运行该程序:
gfortran -I/path/to/stdlib/build/mod example.f90 -L/path/to/stdlib/build/lib -lfortran_stdlib
./a.out
应用案例和最佳实践
应用案例
stdlib可以广泛应用于科学计算、数值分析、数据处理等领域。例如,在气象模拟中,可以使用stdlib中的统计函数来分析气象数据;在物理模拟中,可以使用数学函数进行复杂的数值计算。
最佳实践
- 模块化编程:使用stdlib中的模块来组织代码,提高代码的可读性和可维护性。
- 错误处理:在调用stdlib函数时,注意处理可能的错误情况,确保程序的健壮性。
- 性能优化:对于大规模计算,可以结合stdlib中的高性能函数和Fortran的并行计算能力,提高计算效率。
典型生态项目
1. Fortran Package Manager (fpm)
fpm是一个用于管理和构建Fortran项目的工具,与stdlib配合使用可以简化项目的依赖管理和构建过程。
2. LFortran
LFortran是一个现代化的Fortran编译器,支持stdlib中的大部分功能,并且提供了更好的错误提示和调试支持。
3. fpm-search
fpm-search是一个用于搜索和发现Fortran包的工具,可以帮助开发者快速找到与stdlib相关的第三方库和工具。
通过这些生态项目,stdlib的使用体验得到了进一步的提升,开发者可以更加高效地进行Fortran编程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1