k8s-stackdriver 项目使用教程
2024-09-27 11:20:16作者:翟江哲Frasier
1. 项目目录结构及介绍
k8s-stackdriver/
├── archived/
│ ├── custom-metrics-stackdriver-adapter/
│ ├── event-exporter/
│ ├── fluentd-gcp-scaler/
│ ├── hack/
│ ├── kubelet-to-gcm/
│ └── prometheus-to-sd/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
-
archived/: 包含多个子项目,这些项目是预安装在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群中的工具源码。
- custom-metrics-stackdriver-adapter/: 自定义指标适配器,用于将自定义指标导出到 Stackdriver。
- event-exporter/: 事件导出器,用于将 Kubernetes 事件导出到 Stackdriver。
- fluentd-gcp-scaler/: Fluentd GCP 扩展器,用于扩展 Fluentd 的资源。
- hack/: 包含一些辅助脚本和工具。
- kubelet-to-gcm/: 将 Kubelet 指标导出到 Google Cloud Monitoring (GCM)。
- prometheus-to-sd/: 将 Prometheus 指标导出到 Stackdriver。
-
.gitignore: Git 忽略文件配置。
-
.travis.yml: Travis CI 配置文件。
-
CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
-
LICENSE: 项目许可证,采用 Apache-2.0 许可证。
-
README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
由于 k8s-stackdriver 项目主要包含的是预安装在 GKE 集群中的工具源码,因此没有统一的启动文件。每个子项目都有其独立的启动方式和配置。
例如,prometheus-to-sd 子项目的启动方式可能如下:
./prometheus-to-sd --stackdriver-prefix=custom.googleapis.com --whitelisted-metrics=metric1,metric2 --pod-id=$(POD_ID) --namespace-id=$(NAMESPACE)
3. 项目配置文件介绍
每个子项目都有其独立的配置文件。以下是一些常见的配置文件示例:
prometheus-to-sd 配置示例
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-to-sd-config
data:
config.yaml: |
stackdriver-prefix: custom.googleapis.com
whitelisted-metrics: metric1,metric2
event-exporter 配置示例
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: event-exporter-config
data:
config.yaml: |
stackdriver-project-id: your-project-id
log-level: info
fluentd-gcp-scaler 配置示例
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: fluentd-gcp-scaler-config
data:
config.yaml: |
scale-factor: 2
resource-limits:
cpu: "1"
memory: "1Gi"
这些配置文件通常通过 Kubernetes ConfigMap 或 Secret 挂载到容器中,并在启动时加载。
总结
k8s-stackdriver 项目是一个包含多个子项目的集合,每个子项目都有其独立的启动和配置方式。通过了解每个子项目的目录结构和配置文件,可以更好地理解和使用这些工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137