独立输入掩码库——inputmask-core
2024-05-21 23:01:19作者:范垣楠Rhoda
项目简介
inputmask-core 是一个独立于任何GUI的输入掩码实现库。它允许你对字符串进行受限编辑,确保用户输入的数据符合预定义的固定宽度模式。这种模式定义了可编辑的位置、字符类型以及可能包含的内容,还包括一些不可编辑的静态字符。
技术解析
inputmask-core 通过创建 InputMask 实例来操作和验证输入。库的核心是它的编辑操作,包括对无效输入的拒绝、接受有效输入、处理光标位置、支持粘贴和退格等。此外,还有撤销/重做功能,使得在保持数据格式一致的同时,用户可以自由地编辑字符串。
编辑模式由一系列特殊字符定义,如 1 表示数字,a 表示字母,* 表示字母或数字。对于需要在模式中出现这些特殊字符的情况,可以通过前置反斜杠(\)进行转义。
应用场景
这个库适用于各种需要严格控制用户输入格式的应用,例如:
- 日期输入 - 限制用户输入格式为
dd/mm/yyyy。 - 信用卡号 - 只接受特定长度的数字序列。
- 邮政编码 - 要求特定格式,比如加拿大的
A1A 1A1。 - 电话号码 - 需要固定数量的数字和分隔符。
- 自定义格式输入 - 用户可以根据你的业务规则输入数据。
项目特点
- 独立性 - 不依赖任何图形界面库,可单独应用于前端或后端。
- 灵活性 - 支持自定义格式字符,可以定义自己的验证和格式化逻辑。
- 实时验证 - 提供即时反馈,防止不合规输入。
- 历史管理 - 内建撤销/重做功能,方便用户修正错误。
- 强大API - 提供丰富的编辑方法,易于集成和扩展。
inputmask-core 是一款高效且实用的输入管理工具,能让你的应用在数据输入方面更加规范,提升用户体验。想要尝试更智能的输入控制,请立即安装并体验 inputmask-core 吧!
npm install inputmask-core
开始你的代码旅程,让数据输入变得简单而精准!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137