cpufetch项目中man页面安装问题的技术解析
2025-07-06 00:24:46作者:韦蓉瑛
在Linux系统软件包管理中,man页面(手册页)的正确安装对于用户体验至关重要。近期在cpufetch项目中发现了一个关于man页面安装的技术问题,值得开发者们关注。
man页面通常以两种形式存在:
- 纯文本格式(.1后缀)
- 压缩格式(.1.gz后缀)
cpufetch项目的Makefile中存在一个安装逻辑错误:将纯文本格式的man页面(cpufetch.1)错误地以.gz压缩文件扩展名安装到了系统man目录中。这种不一致会导致以下问题:
- 系统man命令无法正确识别手册页
- 软件包管理器可能无法正确处理文件
- 违反Linux文件系统惯例
正确的解决方案有两种技术路线:
方案一:保持纯文本格式
install -Dm644 "cpufetch.1" "$(DESTDIR)$(PREFIX)/share/man/man1/cpufetch.1"
方案二:使用压缩格式
gzip cpufetch.1
install -Dm644 "cpufetch.1.gz" "$(DESTDIR)$(PREFIX)/share/man/man1/cpufetch.1.gz"
项目维护者最终选择了方案一,即保持man页面为纯文本格式。这种选择有以下优势:
- 简化构建流程,无需额外gzip步骤
- 便于开发者直接查看和修改
- 兼容性更好,不需要解压即可阅读
对于Linux发行版维护者来说,正确处理man页面是软件打包的重要环节。这个问题虽然看似简单,但体现了软件打包中需要注意的细节:
- 文件扩展名必须与实际内容匹配
- 安装路径要符合FHS标准
- 权限设置要合理(644是标准配置)
开发者在使用Makefile进行软件安装时,应当特别注意这类文件处理细节,确保系统各个组件能够正确识别和使用安装的文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355