DepressionAI 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

DepressionAI 项目的目录结构如下：

DepressionAI/
├── data/
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── interim/
├── src/
│   ├── models/
│   ├── preprocessing/
│   └── utils/
├── config/
├── notebooks/
├── tests/
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍：

• data/: 存储数据文件，包括原始数据、处理后的数据和中间数据。
  • raw/: 原始数据文件。
  • processed/: 处理后的数据文件。
  • interim/: 中间数据文件。
• src/: 源代码目录，包含模型、预处理和工具函数。
  • models/: 存储机器学习模型的代码。
  • preprocessing/: 存储数据预处理的代码。
  • utils/: 存储通用工具函数。
• config/: 配置文件目录。
• notebooks/: Jupyter Notebook 文件目录。
• tests/: 测试代码目录。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责初始化项目配置、加载数据、预处理数据、训练模型和评估模型。

启动文件主要功能：

• 加载配置文件。
• 初始化数据预处理流程。
• 训练机器学习模型。
• 评估模型性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目的所有配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件示例：

data:
  raw_path: "data/raw/"
  processed_path: "data/processed/"
  interim_path: "data/interim/"

model:
  type: "RandomForest"
  params:
    n_estimators: 100
    max_depth: 10

training:
  epochs: 10
  batch_size: 32

配置文件参数介绍：

• data: 数据路径配置。
  • raw_path: 原始数据路径。
  • processed_path: 处理后的数据路径。
  • interim_path: 中间数据路径。
• model: 模型配置。
  • type: 模型类型。
  • params: 模型参数。
• training: 训练配置。
  • epochs: 训练轮数。
  • batch_size: 批量大小。

以上是 DepressionAI 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。