Erigon项目v3.0.0-beta1版本深度解析:迈向高效全功能EVM节点的关键一步
Erigon是以高效著称的区块链客户端实现,前身为Turbo-Geth。该项目专注于通过技术创新提升节点性能,降低资源消耗。最新发布的v3.0.0-beta1版本标志着Erigon3架构的重要进展,在同步效率、数据存储和功能集成等方面带来多项突破性改进。
核心架构升级
本次beta1版本最显著的变化是引入了全新的初始同步机制。与传统的从创世块开始完整重放交易的方式不同,新版本能够直接获取99%的最新状态和历史数据,大幅缩短了同步时间。这种创新方法得益于Erigon团队对状态数据存储和验证机制的重新设计。
在数据粒度方面,Erigon3实现了交易级别的历史记录,相比之前版本只能提供区块级别的历史数据,这是一个质的飞跃。这种改进使得开发者能够精确查询单个历史交易的状态变化,而不需要处理整个区块的交易。例如,当一个账户在同一区块内经历了V1→V2→V1的状态变化时,调试接口能够准确反映这些中间状态。
验证器模式与内置共识
v3.0.0-beta1版本默认启用了内置的验证器模式(Validator mode),通过--internalcl
参数控制。这一特性为节点运营者提供了开箱即用的验证能力,无需额外配置外部共识客户端。对于需要自定义配置的高级用户,仍可通过--externalcl
参数切换到外部共识模式。
特别值得注意的是针对特定链的改进。新版本默认启用了名为"Astrid"的检查点同步机制,利用检查点和里程碑中的默克尔数据进行同步验证,替代了传统的总难度计算方式。这一改进理论上能够自动完成升级,但在某些边缘情况下可能需要完全重新同步。保守的用户可以通过--polygon.sync=false
参数保持原有同步行为。
数据存储优化
Erigon3对数据存储架构进行了全面重构,主要体现在以下几个方面:
-
不可变文件存储:大部分数据现在存储在不可变的段文件(segments)和快照中,这种设计允许用户将最新状态数据挂载到高速存储设备,而将历史数据放在成本更低的存储介质上。
-
链数据精简:
chaindata
目录的大小被控制在15GB以内,用户可以安全地删除此目录而不影响核心功能。为了防止数据过度增长,建议将--batchSize
参数设置为不超过1GB。 -
修剪模式改进:新版重构了
--prune
参数,提供三种预设模式:full
(默认):完整模式,保留所有必要数据archive
:归档模式,保留完整历史数据minimal
:最小模式,符合EIP-4444规范
执行引擎优化
执行阶段(ExecutionStage)整合了原先分散的多个阶段,包括哈希状态、Trie树、日志索引、历史索引和追踪索引等。这种整合不仅简化了架构,还提高了执行效率。
新版本还改进了部分进度保存机制,默认启用--sync.loop.block.limit=5000
参数,确保节点重启时不会丢失大量同步进度。这对于不稳定的网络环境特别有价值。
向后兼容性说明
v3.0.0-beta1版本不需要强制重新同步现有数据,但需要注意的是,从该版本开始,Erigon团队正式宣布在Erigon2中逐步淘汰对某些功能的支持,建议用户迁移到Erigon3架构。
对于区块链开发者而言,最值得关注的变化是日志(收据)的存储方式。Erigon3不再直接存储日志数据,而是通过重新执行历史交易来动态生成,这种方式虽然增加了少量计算开销,但显著降低了存储需求。
总结
Erigon v3.0.0-beta1版本代表了区块链客户端技术的重要进步,通过创新的数据结构和同步机制,在保持全节点功能完整性的同时,大幅提升了性能和资源效率。这些改进不仅有利于个人开发者和小型节点运营者,也为企业级区块链基础设施提供了更经济的解决方案。随着beta版本的发布,Erigon3的稳定性和功能完整性已经达到新的高度,值得社区用户积极测试和反馈。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









