EasyScheduler 3.2.2版本中监听事件与告警插件参数序列化问题解析
2025-05-17 07:55:16作者:何举烈Damon
在EasyScheduler 3.2.2版本中,当使用PostgreSQL数据库时,系统存在两个关键的技术问题需要开发者注意。本文将详细分析这两个问题的成因、影响范围以及解决方案。
PostgreSQL数据库监听事件表主键问题
在PostgreSQL环境下,t_ds_listener_event表的主键列类型存在设计缺陷,导致无法正常插入数据。这个问题源于PostgreSQL特有的序列(sequence)机制与表设计的兼容性问题。
PostgreSQL中,自增主键通常通过序列实现,而原表结构可能没有正确配置序列关联。具体表现为:
- 缺少为t_ds_listener_event表创建的专用序列
- 现有表结构没有将主键列与序列正确绑定
解决方案需要执行以下SQL命令:
DROP SEQUENCE IF EXISTS t_ds_listener_event_id_sequence;
CREATE SEQUENCE t_ds_listener_event_id_sequence;
ALTER TABLE t_ds_listener_event ALTER COLUMN id SET DEFAULT NEXTVAL('t_ds_listener_event_id_sequence');
这三条命令分别完成:
- 清理可能存在的旧序列
- 创建新的序列对象
- 将表的主键列默认值绑定到新创建的序列
告警插件参数反序列化问题
第二个问题涉及告警插件实例的参数反序列化过程。系统在处理AlertPluginInstance#pluginInstanceParams时存在数据结构不匹配的问题。
核心问题在于:
- 插件参数实际存储结构为Map类型
- 但系统尝试使用PluginParamsTransfer#getPluginParamsMap方法处理时,该方法预期接收的是List类型参数
这种数据结构不匹配导致反序列化失败,进而影响告警功能的正常使用。解决方案需要开发专门针对Map结构的参数处理方法,或者调整数据存储格式以与方法预期保持一致。
版本影响与修复情况
这些问题特定影响EasyScheduler 3.2.2版本。根据项目维护者的反馈,相关修复已经在开发分支(dev)中完成。对于生产环境用户,建议:
- 如果是PostgreSQL用户,应立即应用上述SQL修复
- 对于告警功能用户,需要评估是否受到参数序列化问题影响
- 长期解决方案是升级到包含修复的后续版本
这两个问题的存在提醒开发者在数据库兼容性和数据结构一致性方面需要特别注意,特别是在使用非MySQL数据库和开发插件系统时,需要进行更全面的跨平台测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350