Crawlee-Python v0.6.10版本发布:Playwright与请求处理优化
Crawlee是一个强大的Python网络爬虫框架,它提供了多种爬取方式(如Playwright、Puppeteer、Cheerio等)以及完善的请求队列、存储和代理管理功能。本次发布的v0.6.10版本主要针对Playwright爬虫和请求处理进行了多项优化和修复。
Playwright爬虫功能增强
本次更新中,PlaywrightCrawler获得了多项重要改进。首先,现在可以在运行时动态修改配置参数,这为爬虫的灵活控制提供了更多可能性。开发者可以根据实际爬取情况调整配置,而无需重新初始化爬虫实例。
另一个显著改进是增加了对非GET请求的支持。在之前的版本中,PlaywrightCrawler主要针对GET请求进行了优化,而在这个版本中,POST等HTTP方法也得到了完善支持。这使得PlaywrightCrawler能够处理更广泛的网页交互场景,特别是那些需要提交表单或发送数据的页面。
请求处理优化
请求处理方面有两个重要修复。首先是修复了带有重定向的请求在特定入队策略下的匹配检查问题。在某些情况下,重定向后的URL可能无法正确匹配预设的入队策略,导致请求被错误地过滤或处理。这个修复确保了重定向链中的每个请求都能正确应用配置的策略。
其次,改进了extract_links函数对EnqueueLinksKwargs参数的兼容性。现在,传递给该函数的所有关键字参数都会被正确处理,而不会像之前版本那样部分参数被忽略。这使得链接提取和入队行为更加可预测和一致。
其他重要修复
本次更新还包含了一些其他值得注意的修复:
-
为
SendRequestFunction添加了payload支持,使其能够正确处理POST请求。这使得自定义请求发送函数时能够更灵活地处理各种HTTP方法。 -
优化了curl-impersonate模板的事件循环策略设置逻辑。现在只有当不使用Playwright时才会设置
WindowsSelectorEventLoopPolicy,避免了在某些环境下的潜在冲突。
这些改进共同提升了Crawlee框架的稳定性和灵活性,使其能够更好地应对各种复杂的网页爬取场景。对于需要处理动态内容、表单提交或复杂重定向链的项目,这个版本提供了更可靠的支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00