专业C 2021项目教程
2024-08-20 22:40:36作者:秋泉律Samson
项目介绍
专业C# 2021项目是一个集合了多种C#编程实践和案例的开源项目,旨在帮助开发者深入理解和掌握C#语言的最新特性和最佳实践。该项目由经验丰富的C#开发者维护,涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具和框架:
- .NET 5.0 SDK
- Visual Studio 2019 或更高版本
- Git
克隆项目
首先,从GitHub克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ProfessionalCSharp/ProfessionalCSharp2021.git
打开项目
使用Visual Studio打开克隆后的项目文件夹,找到解决方案文件(.sln)并双击打开。
运行项目
在Visual Studio中,按下F5键或点击“开始调试”按钮,项目将会编译并启动。
应用案例和最佳实践
案例一:数据访问层
该项目提供了一个完整的数据访问层示例,展示了如何使用Entity Framework Core进行数据库操作。以下是一个简单的代码示例:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
public class AppDbContext : DbContext
{
public DbSet<User> Users { get; set; }
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
optionsBuilder.UseSqlServer("your_connection_string");
}
}
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
案例二:Web API开发
项目中还包含了一个使用ASP.NET Core开发的Web API示例,展示了如何构建RESTful服务。以下是一个简单的控制器代码:
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class UsersController : ControllerBase
{
private readonly AppDbContext _context;
public UsersController(AppDbContext context)
{
_context = context;
}
[HttpGet]
public async Task<ActionResult<IEnumerable<User>>> GetUsers()
{
return await _context.Users.ToListAsync();
}
}
典型生态项目
生态项目一:xUnit测试框架
xUnit是一个流行的.NET测试框架,该项目中广泛使用了xUnit进行单元测试。以下是一个简单的测试示例:
using Xunit;
public class UserTests
{
[Fact]
public void User_Creation_Test()
{
var user = new User { Id = 1, Name = "Test User" };
Assert.Equal("Test User", user.Name);
}
}
生态项目二:Serilog日志框架
Serilog是一个灵活的日志框架,该项目中使用了Serilog进行日志记录。以下是一个简单的配置示例:
using Serilog;
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
Log.Logger = new LoggerConfiguration()
.WriteTo.Console()
.CreateLogger();
try
{
CreateHostBuilder(args).Build().Run();
}
finally
{
Log.CloseAndFlush();
}
}
}
通过以上内容,您可以快速了解并启动专业C# 2021项目,同时掌握一些常见的应用案例和最佳实践。希望这些内容对您的学习和开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322