首页
/ Drizzle ORM 中枚举类型查询的注意事项

Drizzle ORM 中枚举类型查询的注意事项

2025-05-06 05:01:32作者:冯梦姬Eddie

在使用 Drizzle ORM 进行 PostgreSQL 数据库操作时,开发者可能会遇到一个看似简单但容易忽略的问题:当使用枚举类型进行查询时,查询结果不符合预期。本文将通过一个实际案例,深入分析这个问题及其解决方案。

问题现象

在 Drizzle ORM 0.32.0 版本中,开发者定义了一个包含枚举类型的用户表:

export const userRoleEnum = pgEnum("role", ["user", "admin"])

export const users = pgTable("user", {
  id: text("id").primaryKey().$defaultFn(() => crypto.randomUUID()),
  name: text("name"),
  email: text("email").notNull(),
  phone: text("phone"),
  role: userRoleEnum("role"),
  emailVerified: timestamp("emailVerified", { mode: "date" }),
  image: text("image"),
})

当尝试使用 findFirst 方法查询具有特定角色的用户时:

const user = await db.query.users.findFirst({
  where: eq(users.role, "admin"),
})

尽管数据库中确实存在符合条件的记录,但查询结果却返回了 undefined

问题分析

经过仔细排查,发现问题根源在于表名定义与实际查询时的不一致:

  1. 在表定义中,表名被指定为 "user"(单数形式)
  2. 但在查询时,开发者使用了 db.query.users(复数形式)

这种命名不一致导致了查询无法正确执行。Drizzle ORM 对表名是区分大小写和单复数形式的,必须严格匹配才能正常工作。

解决方案

要解决这个问题,有两种方法:

  1. 统一使用单数形式: 修改查询代码,使其与表定义一致:

    const user = await db.query.user.findFirst({
      where: eq(users.role, "admin"),
    })
    
  2. 修改表定义使用复数形式: 如果项目约定使用复数形式,可以修改表定义:

    export const users = pgTable("users", {
      // 字段定义保持不变
    })
    

最佳实践建议

  1. 保持命名一致性:在整个项目中统一表名的单复数形式,避免混淆
  2. 使用类型检查:TypeScript 的类型系统可以帮助捕获这类错误,确保开发时就能发现问题
  3. 注意枚举类型使用:虽然本案例的主要问题是表名,但枚举类型在 Drizzle ORM 中的使用也需要特别注意,确保传入的值与枚举定义完全匹配

总结

这个案例展示了在使用 ORM 工具时,细节的重要性。即使是简单的命名不一致,也可能导致难以察觉的问题。通过这个例子,我们了解到 Drizzle ORM 对表名的严格处理方式,以及保持代码一致性的重要性。

对于使用 Drizzle ORM 的开发者来说,理解这些细节可以帮助避免类似的陷阱,提高开发效率和代码质量。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8