fwupd项目对ASUS ROG Ally手柄固件升级机制的深度解析
2025-06-24 22:56:49作者:幸俭卉
背景与问题定位
在fwupd项目中,针对ASUS ROG Ally游戏手柄(asus-hid)的固件升级功能存在一个关键限制:用户必须使用--force参数才能执行升级操作。这本质上是一种安全保护机制,因为开发团队尚未完全验证该设备的固件升级流程在真实硬件上的可靠性。
通过分析设备通信协议和实际升级日志,我们发现两个核心技术问题:
- 数据包完整性缺陷:固件写入过程中存在数据包丢失现象,原始代码未能完整读取固件文件的所有内容
- 控制器寻址混淆:设备采用双控制器架构(Microcontroller 0/1),但当前实现未正确处理地址序列的区分逻辑
技术细节剖析
数据包传输机制
设备采用分段传输协议,每个数据包包含:
- 命令头(如
c3表示数据写入) - 地址偏移量(如
00 5c 00 00) - 数据载荷(通常为60字节)
问题代码会过早终止读取过程,导致末端数据丢失。例如在测试中:
- 预期应传输到
0xc300fc地址的数据 - 实际仅传输到
0xc3005c地址
双控制器协同工作
设备包含两个可编程控制器:
- 主控制器(当前版本0.1)
- 从控制器(恢复模式)
日志显示存在特殊的地址序列(如c300000100),这表明设备可能采用bank-switching机制或需要特定的控制器选择指令,而当前实现尚未处理这些特殊情况。
解决方案与验证
数据完整性修复
通过修改文件读取逻辑,确保完整读取固件文件:
// 修改后的读取逻辑示例
while (file_size > 0) {
chunk_size = MIN(file_size, MAX_CHUNK_SIZE);
// 处理数据块...
file_size -= chunk_size;
}
恢复模式处理
当升级失败时,设备会进入恢复模式,此时设备树显示:
ITE Upgrade Mode:
├─Microcontroller 0 (RECOVERY0)
└─Microcontroller 1 (RECOVERY1)
这种状态下设备仍可被检测到,但需要特殊处理流程才能重新写入固件。
实践验证数据
测试过程中收集的关键数据包括:
- 正常升级日志(319S/319M版本)
- 恢复模式日志
- 完整的USB协议分析数据
这些数据显示,在修复数据完整性问题后,写入操作可以完成,但设备仍存在无法正常返回运行模式的问题,这表明可能还需要:
- 额外的复位指令
- 版本校验流程
- 控制器切换协议
对用户的影响
虽然技术层面已解决强制升级的问题,但普通用户仍需注意:
- 升级前确保设备电量充足
- 避免在升级过程中断开连接
- 准备好备用恢复方案(如Windows下的恢复工具)
该项目进展体现了开源固件管理的关键挑战:需要在功能开放性与设备安全性之间取得平衡,同时要处理不同硬件厂商的特殊实现细节。通过持续的协议分析和真实设备测试,fwupd团队正在逐步完善对复杂设备的支持能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136