FreeSql 在 NativeAOT 编译环境下的使用指南
2025-06-15 05:13:55作者:滕妙奇
前言
随着 .NET 8 的发布,NativeAOT 编译技术越来越受到开发者关注。本文将详细介绍如何在 FreeSql 中使用 NativeAOT 编译,特别是解决 Include 和 LazyLoad 功能在 NativeAOT 环境下失效的问题。
NativeAOT 编译简介
NativeAOT(Ahead-of-Time)编译是一种将 .NET 应用程序直接编译为本机代码的技术,相比传统的 JIT 编译,它可以带来更快的启动时间和更小的内存占用。然而,这种编译方式也会带来一些限制,特别是对反射和动态代码生成的支持会受到影响。
FreeSql 在 NativeAOT 中的常见问题
1. Include 功能失效
在 NativeAOT 环境下,使用 Include 方法时可能会遇到 ArgumentNullException 异常,提示参数 property 不能为 null。这是因为 NativeAOT 在编译时会裁剪掉一些反射所需的元数据。
解决方案:
- 确保导航属性的外键字段声明为可空类型(如
long?而不是long) - 添加 rd.xml 配置文件,明确告诉编译器保留必要的元数据
2. IncludeMany 功能失效
使用 IncludeMany 方法时可能会遇到 NotSupportedException,提示类型信息缺失。这是因为数组类型的元数据在 NativeAOT 编译时被裁剪了。
解决方案:
- 在程序启动时预先使用相关类型,防止被裁剪
- 确保 rd.xml 配置正确
具体配置方法
rd.xml 配置文件
创建 rd.xml 文件并添加到项目中:
<Directives>
<Application>
<Assembly Name="YourAssemblyName" Dynamic="Required All">
</Assembly>
<Assembly Name="FreeSql" Dynamic="Required All">
</Assembly>
</Application>
</Directives>
项目文件配置
在 .csproj 文件中添加以下配置:
<ItemGroup>
<RdXmlFile Include="rd.xml" />
</ItemGroup>
<PropertyGroup>
<PublishAot>true</PublishAot>
<InvariantGlobalization>false</InvariantGlobalization>
<TrimMode>partial</TrimMode>
</PropertyGroup>
类型预加载技巧
在程序启动时添加以下代码,确保相关类型不会被裁剪:
Console.WriteLine(typeof(long?[]));
Console.WriteLine(new long?[0].Contains((long?)1));
实体类定义建议
在 NativeAOT 环境下,实体类定义需要特别注意:
public class Company
{
[Column(IsIdentity = true)]
public long? Id { get; set; } // 注意使用可空类型
public string Name { get; set; } = string.Empty;
public List<User> Users { get; set; } = new List<User>();
}
public class User
{
[Column(IsIdentity = true)]
public long Id { get; set; }
public string Name { get; set; } = string.Empty;
public long? CompanyId { get; set; } // 外键使用可空类型
public Company Company { get; set; }
}
总结
在 NativeAOT 环境下使用 FreeSql 需要注意以下几点:
- 合理配置 rd.xml 文件
- 实体类的外键属性建议使用可空类型
- 对于可能被裁剪的类型,在程序启动时进行预加载
- 避免使用 FreeSql.Extensions.LazyLoading 包
通过以上配置和注意事项,可以确保 FreeSql 在 NativeAOT 环境下正常运行,发挥 NativeAOT 编译的优势,同时保留 FreeSql 强大的 ORM 功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258