古诗生成器：让AI为你吟诗作赋

项目介绍

Ancient-Chinese-Poem-Generator 是一个基于深度学习的古诗生成器，能够根据用户提供的初始句子或字符，自动生成符合格律的五言唐诗。该项目由Shengyu Chen、Shuai Zhou、Yizhao He和Zichen Yang共同开发，作为CSCI 544应用自然语言处理课程的团队项目。通过堆叠2到3层的LSTM模型，结合音调模式规则，生成的诗歌不仅在形式上符合古诗的格律要求，而且在内容上也更加贴近人类创作的风格。

项目技术分析

该项目的核心技术是基于LSTM（长短期记忆网络）的序列到字符模型。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），擅长处理和预测时间序列数据，特别适合用于自然语言处理任务。通过堆叠多层LSTM，模型能够捕捉到更复杂的语言结构和语义信息。此外，项目还引入了音调模式规则，确保生成的诗歌在音韵上符合古诗的格律要求。

项目及技术应用场景

Ancient-Chinese-Poem-Generator 不仅是一个有趣的研究项目，还具有广泛的应用场景：

1. 文化教育：可以用于中小学的古诗教学，帮助学生更好地理解古诗的格律和创作技巧。
2. 创意写作：作家或诗人可以利用该工具激发创作灵感，生成新的诗句或段落。
3. 娱乐应用：可以集成到游戏或社交媒体应用中，为用户提供自动生成古诗的功能，增加互动性和趣味性。
4. 研究工具：可以作为自然语言处理和深度学习研究的工具，帮助研究人员探索和验证新的模型和算法。

项目特点

1. 自动生成：只需输入初始句子或字符，即可自动生成符合格律的五言唐诗。
2. 音调规则：结合音调模式规则，确保生成的诗歌在音韵上符合古诗的格律要求。
3. 多层LSTM：通过堆叠2到3层LSTM，模型能够捕捉到更复杂的语言结构和语义信息。
4. 用户友好：提供了一个直观的用户界面，方便用户快速测试和生成诗歌。
5. 开源免费：项目采用MIT许可证，用户可以自由使用、修改和分发。

如何使用

训练模型

python ./lstm/train.py [-m SAVE_PATH] [-d DATA_PATH] [-v]

生成诗歌

python ./lstm/generate.py [-p PRIME] [-s SENTENCE] [-v VOCAB_PATH] [-w MODEL_WEIGHTS_PATH] [-m MODEL_STRUCT_PATH]

示例

输入初始句子 春至花海棠，生成的诗歌如下：

春至花海棠，
衰家夜有人，
一去见家悲，
今气又去禅。

数据来源

所有用于训练的诗歌数据来自JackyGao's work，这是一个伟大的贡献，为模型的训练提供了丰富的数据资源。

许可证

本项目采用MIT许可证，用户可以自由使用、修改和分发。

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Ancient-Chinese-Poem-Generator 不仅是一个技术上的创新，更是一个将现代科技与传统文化相结合的典范。无论你是古诗爱好者、教育工作者，还是技术研究人员，这个项目都值得你一试。快来体验AI为你吟诗作赋的魅力吧！