Dynamo 开源图形编程项目教程
2024-10-10 07:58:26作者:仰钰奇
1. 项目介绍
Dynamo 是一个开源的图形编程工具,旨在为非程序员和程序员提供一个易于访问的编程环境。它允许用户通过可视化脚本定义行为,自定义逻辑,并使用多种文本编程语言进行脚本编写。Dynamo 主要用于设计领域,帮助用户快速实现复杂的设计逻辑和自动化工作流程。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 Dynamo 之前,您需要确保您的开发环境满足以下要求:
- Microsoft Visual Studio 2022(任何版本)
- Microsoft .NET Framework 8(包含在 Visual Studio 2022 中)
- Node.js LTS 和 npm
2.2 下载和安装
-
克隆 Dynamo 仓库到本地:
git clone https://github.com/DynamoDS/Dynamo.git -
进入项目目录:
cd Dynamo -
安装依赖:
npm install -
构建项目:
npm run build
2.3 运行 Dynamo
在构建完成后,您可以通过以下命令启动 Dynamo:
npm start
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动化设计流程
Dynamo 可以用于自动化复杂的设计流程,例如建筑设计中的参数化建模。通过编写可视化脚本,用户可以快速生成和修改设计模型,提高设计效率。
3.2 数据可视化
Dynamo 支持多种数据源的导入和处理,用户可以通过编写脚本将数据可视化,帮助设计师更好地理解和分析数据。
3.3 最佳实践
- 模块化设计:将复杂的设计逻辑分解为多个模块,每个模块负责特定的功能,便于维护和扩展。
- 版本控制:使用 Git 进行版本控制,确保设计脚本的版本管理和协作开发。
- 文档化:为每个模块和脚本编写详细的文档,方便团队成员理解和使用。
4. 典型生态项目
4.1 DynamoBIM
DynamoBIM 是一个基于 Dynamo 的开源项目,专注于建筑信息模型(BIM)的自动化和优化。它提供了丰富的节点库和工具,帮助用户在建筑设计中实现高效的数据处理和模型生成。
4.2 Revit
Revit 是 Autodesk 的一款建筑信息建模软件,Dynamo 可以与 Revit 无缝集成,通过编写脚本实现 Revit 中的自动化设计和数据处理。
4.3 Dynamo for Civil 3D
Dynamo for Civil 3D 是一个专门为土木工程设计的 Dynamo 扩展,提供了丰富的土木工程节点和工具,帮助用户在 Civil 3D 中实现自动化设计和数据处理。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解和上手 Dynamo 开源图形编程项目,并将其应用于实际的设计和开发工作中。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322