Emscripten项目中处理__FILE__宏的确定性构建问题
2025-05-08 01:44:22作者:虞亚竹Luna
概述
在Emscripten项目中,C++的__FILE__宏会展开为文件路径,但展开结果可能是相对路径或绝对路径,这取决于编译器的输入参数。这一特性在代码大小测试中引发了构建结果不一致的问题,特别是在持续集成(CI)环境中。
问题背景
__FILE__宏的行为差异源于不同的构建方式:
- 相对路径构建:当使用
clang++ ../../test.cpp这样的命令时,__FILE__会展开为相对路径../../test.cpp - 绝对路径构建:当使用
clang++ ~/test.cpp这样的命令时,__FILE__会展开为绝对路径/whatever/absolute/path/test.cpp
在Emscripten的system_lib.py中,构建方式的选择取决于:
- 是否使用Ninja构建系统
- 是否启用批量输入(batch_inputs)
- 是否设置deterministic_paths参数
影响范围
这个问题特别影响了Emscripten的代码大小测试,因为:
- 不同CI测试使用不同的构建方式
- LLVM 19的libc++abi增加了
__FILE__的使用 - 多个库中都使用了
__FILE__宏,包括:- 编译器运行时库
- C标准库(musl)
- C++标准库
- 内存分配器(mimalloc)
- 文件系统支持
解决方案探讨
项目成员讨论了多种解决方案:
-
编译时定义空字符串:在发布模式下通过
-D__FILE__=""将宏定义为空字符串- 优点:简单直接
- 缺点:不能从根本上解决问题
-
CI环境特殊处理:当检测到CI环境时定义空字符串
- 优点:针对性强
- 缺点:本地重新基准测试时需要模拟CI环境
-
统一路径处理:改进deterministic_paths机制,使其在所有构建方式下都产生相同结果
- 使用
-ffile-prefix-map和-fmacro-prefix-map标志 - 确保相对路径和绝对路径映射到相同的虚拟路径
- 使用
-
禁用批量构建:完全移除或设为可选功能
- 优点:简化构建逻辑
- 缺点:可能影响构建性能
技术实现细节
深入分析后,最佳实践应该是:
- 统一使用绝对路径:无论是否批量构建,都使用绝对路径
- 路径映射标准化:通过编译器标志将路径映射到虚拟路径
- 调试信息处理:允许开发者在需要调试时配置路径映射规则
结论
Emscripten项目最终选择了改进路径映射机制的方案,通过编译器标志确保__FILE__宏在所有构建方式下展开一致。这种方法既保持了构建的确定性,又不影响开发者的调试体验,是平衡各种需求的合理选择。
对于开发者而言,理解这一机制有助于更好地处理跨平台构建和测试中的一致性问题,特别是在涉及代码大小优化的场景中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136