Friend项目中的对话列表自动刷新问题分析与解决方案
2025-06-07 17:52:47作者:凌朦慧Richard
问题现象
在Friend项目(一个基于硬件开发的社交应用)中,用户报告了一个关于对话列表刷新的问题:当用户在主页面不进行手动刷新操作时,新创建的对话不会自动出现在对话列表中。这种体验问题严重影响了用户的使用流畅性。
问题根源分析
经过技术团队深入调查,发现问题出在对话过滤机制的处理方式上。当前系统采用的是本地过滤策略,而非服务端过滤。具体表现为:
- 客户端在获取对话列表时,会从服务端获取所有对话数据
- 然后在前端应用本地逻辑对"已丢弃"的对话进行过滤
- 这种设计导致新创建的对话需要手动刷新页面才能出现在列表中
技术解决方案
团队提出了将过滤逻辑从客户端迁移到服务端的解决方案:
-
服务端改造:
- 为
GET /memories接口增加discard参数,控制是否包含已丢弃的对话,默认值为true(不包含) - 同样为
GET memories/search接口增加相同的参数支持 - 服务端直接返回经过过滤后的对话列表
- 为
-
客户端改造:
- 所有获取对话列表的请求都需要带上
discard参数 - 移除本地的对话过滤逻辑
- 优化WebSocket连接稳定性,确保新对话能实时推送到客户端
- 所有获取对话列表的请求都需要带上
实施过程中的挑战
在实施过程中,团队遇到了一些意外情况:
- UI显示问题:初始实现导致对话列表垂直高度过大,影响用户体验
- 自动刷新失效:在某些情况下,WebSocket连接断开导致新对话无法自动显示
针对这些问题,团队采取了以下措施:
- 回滚了导致UI问题的更改(#1718)
- 加强了WebSocket连接的稳定性监控
- 优化了前后端数据同步机制
最佳实践建议
基于此案例,可以总结出以下开发经验:
- 过滤逻辑的位置选择:对于数据量较大的场景,应优先考虑服务端过滤
- 实时性保障:关键数据更新应采用WebSocket等实时通信技术
- 前后端协作:接口设计时应充分考虑各种过滤场景,提供灵活的查询参数
- 渐进式改进:对于已有功能的优化,应采取小步快跑的方式,便于问题定位和回滚
这个案例展示了在实际开发中,一个看似简单的功能问题可能涉及前后端多个组件的协同工作,需要开发者具备系统思维和全栈视角。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258