Friend项目中的对话列表自动刷新问题分析与解决方案
2025-06-07 17:52:47作者:凌朦慧Richard
问题现象
在Friend项目(一个基于硬件开发的社交应用)中,用户报告了一个关于对话列表刷新的问题:当用户在主页面不进行手动刷新操作时,新创建的对话不会自动出现在对话列表中。这种体验问题严重影响了用户的使用流畅性。
问题根源分析
经过技术团队深入调查,发现问题出在对话过滤机制的处理方式上。当前系统采用的是本地过滤策略,而非服务端过滤。具体表现为:
- 客户端在获取对话列表时,会从服务端获取所有对话数据
- 然后在前端应用本地逻辑对"已丢弃"的对话进行过滤
- 这种设计导致新创建的对话需要手动刷新页面才能出现在列表中
技术解决方案
团队提出了将过滤逻辑从客户端迁移到服务端的解决方案:
-
服务端改造:
- 为
GET /memories接口增加discard参数,控制是否包含已丢弃的对话,默认值为true(不包含) - 同样为
GET memories/search接口增加相同的参数支持 - 服务端直接返回经过过滤后的对话列表
- 为
-
客户端改造:
- 所有获取对话列表的请求都需要带上
discard参数 - 移除本地的对话过滤逻辑
- 优化WebSocket连接稳定性,确保新对话能实时推送到客户端
- 所有获取对话列表的请求都需要带上
实施过程中的挑战
在实施过程中,团队遇到了一些意外情况:
- UI显示问题:初始实现导致对话列表垂直高度过大,影响用户体验
- 自动刷新失效:在某些情况下,WebSocket连接断开导致新对话无法自动显示
针对这些问题,团队采取了以下措施:
- 回滚了导致UI问题的更改(#1718)
- 加强了WebSocket连接的稳定性监控
- 优化了前后端数据同步机制
最佳实践建议
基于此案例,可以总结出以下开发经验:
- 过滤逻辑的位置选择:对于数据量较大的场景,应优先考虑服务端过滤
- 实时性保障:关键数据更新应采用WebSocket等实时通信技术
- 前后端协作:接口设计时应充分考虑各种过滤场景,提供灵活的查询参数
- 渐进式改进:对于已有功能的优化,应采取小步快跑的方式,便于问题定位和回滚
这个案例展示了在实际开发中,一个看似简单的功能问题可能涉及前后端多个组件的协同工作,需要开发者具备系统思维和全栈视角。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328