Friend项目中的对话列表自动刷新问题分析与解决方案
2025-06-07 17:52:47作者:凌朦慧Richard
问题现象
在Friend项目(一个基于硬件开发的社交应用)中,用户报告了一个关于对话列表刷新的问题:当用户在主页面不进行手动刷新操作时,新创建的对话不会自动出现在对话列表中。这种体验问题严重影响了用户的使用流畅性。
问题根源分析
经过技术团队深入调查,发现问题出在对话过滤机制的处理方式上。当前系统采用的是本地过滤策略,而非服务端过滤。具体表现为:
- 客户端在获取对话列表时,会从服务端获取所有对话数据
- 然后在前端应用本地逻辑对"已丢弃"的对话进行过滤
- 这种设计导致新创建的对话需要手动刷新页面才能出现在列表中
技术解决方案
团队提出了将过滤逻辑从客户端迁移到服务端的解决方案:
-
服务端改造:
- 为
GET /memories
接口增加discard
参数,控制是否包含已丢弃的对话,默认值为true(不包含) - 同样为
GET memories/search
接口增加相同的参数支持 - 服务端直接返回经过过滤后的对话列表
- 为
-
客户端改造:
- 所有获取对话列表的请求都需要带上
discard
参数 - 移除本地的对话过滤逻辑
- 优化WebSocket连接稳定性,确保新对话能实时推送到客户端
- 所有获取对话列表的请求都需要带上
实施过程中的挑战
在实施过程中,团队遇到了一些意外情况:
- UI显示问题:初始实现导致对话列表垂直高度过大,影响用户体验
- 自动刷新失效:在某些情况下,WebSocket连接断开导致新对话无法自动显示
针对这些问题,团队采取了以下措施:
- 回滚了导致UI问题的更改(#1718)
- 加强了WebSocket连接的稳定性监控
- 优化了前后端数据同步机制
最佳实践建议
基于此案例,可以总结出以下开发经验:
- 过滤逻辑的位置选择:对于数据量较大的场景,应优先考虑服务端过滤
- 实时性保障:关键数据更新应采用WebSocket等实时通信技术
- 前后端协作:接口设计时应充分考虑各种过滤场景,提供灵活的查询参数
- 渐进式改进:对于已有功能的优化,应采取小步快跑的方式,便于问题定位和回滚
这个案例展示了在实际开发中,一个看似简单的功能问题可能涉及前后端多个组件的协同工作,需要开发者具备系统思维和全栈视角。
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