推荐开源项目:Zag - 实时与历史数据可视化神器
2024-06-16 02:04:13作者:董灵辛Dennis
1、项目介绍
Zag 是一个基于Node.js的强大应用,专为聚合和展示实时及历史指标而设计。它不仅快速且可扩展,而且提供了丰富的图形化界面,让你的数据一目了然。
2、项目技术分析
Zag 的核心组件包括:
- Zag(./web):前端部分,负责用户界面的呈现和交互。
- Zag-Agent(./agent):代理服务,用于收集和发送各种来源的监控数据。
- Zag-Daemon(./daemon):后台进程,管理和处理数据存储。
- Zag-Backend-PG(./backend-pg):推荐的生产级后端,基于PostgreSQL的数据存储解决方案。
此外,还有一个用于开发和测试的后端实现——基于LevelDB。
Zag 利用了Node.js的非阻塞I/O特性,实现了高效的实时数据处理,并通过优雅的图表展示功能,使得海量数据的分析变得轻松易行。
3、项目及技术应用场景
无论你是运维人员,关注系统性能;还是数据分析师,挖掘业务洞察;或是开发者,追踪代码性能,Zag 都能为你提供强大的支持。其应用场景广泛,包括但不限于:
- 系统监控:CPU利用率、内存消耗、网络流量等。
- 应用性能监控:API响应时间、错误率、数据库查询速度等。
- 用户行为跟踪:页面访问量、活跃用户数、转化率等。
4、项目特点
- 实时性:Zag 可以实时展示数据变化,让监控无延迟。
- 可扩展性:设计灵活,易于添加新的数据源或调整后端存储策略。
- 图形化界面:丰富的图表类型,支持缩放和平移,便于深入数据分析。
- 高效存储:支持Postgres作为推荐后端,提供可靠且高性能的数据存储。
- 易用性:设有清晰的文档,包括安装指南和各种配置选项,方便上手使用。
总体而言,Zag 是一款强大而全面的监控工具,无论是初学者还是专业人士,都能从中受益。现在就去尝试 Zag,开启你的数据可视化之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869