Microsoft UI XAML项目中MSTest测试框架版本升级问题解析
2025-06-01 04:11:20作者:龚格成
问题背景
在Windows应用开发过程中,Microsoft UI XAML项目经常使用MSTest作为单元测试框架。近期有开发者反馈,在将MSTest.TestAdapter和MSTest.TestFramework从3.6.4版本升级到3.7.0后,测试执行出现了异常。
错误现象
升级后测试运行时会出现以下关键错误信息:
Could not determine target device configuration. Exception: System.Runtime.InteropServices.COMException (0x80020009): The method or operation is not implemented.
这导致测试无法正常执行,最终以0测试运行的结果终止。
技术分析
- 错误根源:该问题与测试框架尝试获取远程机器地址时的方法实现有关,属于COM接口调用失败
- 历史关联:类似问题曾在MSTest 2.2.9版本中出现过,表明这是测试框架的一个回归性问题
- 环境因素:
- 开发环境:Windows 10 22H2
- 开发工具:Visual Studio
- 目标框架:.NET 9
- Windows App SDK版本:1.6.241114003
解决方案验证
经过技术验证,确认以下解决方案有效:
- 升级到最新版本:将MSTest.TestAdapter和MSTest.TestFramework升级到3.8.3版本
- 完整环境更新:
- 更新Visual Studio到最新版本
- 使用最新测试项目模板创建新项目
- 迁移现有测试代码到新项目
最佳实践建议
- 版本兼容性检查:在升级测试框架前,应查阅版本变更说明
- 测试环境隔离:建议在独立分支或副本中进行框架升级测试
- 项目模板更新:当遇到测试框架问题时,考虑使用最新项目模板重建测试项目
- 依赖项同步更新:确保所有相关组件(如Visual Studio、SDK等)同步更新
总结
测试框架的版本升级可能带来意外的兼容性问题。对于Microsoft UI XAML项目开发者,建议:
- 保持测试框架版本更新
- 遇到类似问题时优先考虑完整环境更新
- 建立测试框架升级的验证流程
通过采用这些措施,可以有效避免测试框架升级带来的执行问题,保证开发流程的顺畅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219