JMeter gRPC 请求加载测试插件指南
2026-01-16 09:39:39作者:翟江哲Frasier
1. 项目目录结构及介绍
JMeter gRPC Request 的目录结构如下:
.
├── bin # 含有JMeter可执行文件和其他实用工具
├── dist # 包含示例和构建结果
│ └── example # 示例测试脚本和配置
├── src # 源代码目录
├── .gitignore # Git 忽略规则文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献者指南
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 英文版读我文件
└── README.zh-CN.md # 简体中文版读我文件
bin: 存放JMeter的可执行文件和相关工具。dist: 包含示例测试脚本和插件的构建结果。src: 项目源代码存放的地方。.gitignore: 规定哪些文件不被Git版本控制系统跟踪。CONTRIBUTING.md: 提供了贡献代码的指导和规范。LICENSE: 项目使用的许可证类型,这里是Apache 2.0。README.md:英文版的项目简介和使用说明。README.zh-CN.md: 简体中文版的项目简介和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
项目本身不包含独立的启动文件,因为它是JMeter的一个插件。要在JMeter中使用它,你需要先将其jar包放入JMeter的 lib/ext 目录,然后启动JMeter。
启动JMeter的一般步骤:
- 将
jmeter-grpc-request的最新jar包复制到JMeter安装目录下的lib/ext文件夹。 - 打开JMeter UI,插件应该已经可用。如果没有,确保正确安装并重启JMeter。
3. 项目的配置文件介绍
该项目并没有特定的配置文件,但JMeter测试脚本(.jmx)文件可以用来配置gRPC请求的参数。这些参数包括:
Server Name or IP: gRPC服务器的主机名或IP地址。Port Number: 服务器端口号,默认是80或443。SSL/TLS: 是否启用SSL/TLS安全连接。Disable SSL/TLS Cert Verification: 是否禁用SSL/TLS证书验证,通常用于调试自签名证书。Proto Root Directory: proto文件的根目录。Library Directory (Optional): 可选的proto文件依赖库目录,如googleapis。Full Method: 调用的完整RPC方法名称。Metadata: 设置元数据,可用于身份验证。Deadline: 请求超时时间,以毫秒计。Send JSON Format With the Request: 发送格式化的JSON请求数据。
在创建JMeter测试计划时,通过添加线程组和gRPC请求取样器,然后填写上述参数,即可配置并执行gRPC负载测试。
请注意,完整的测试配置应当参考项目的 dist/example 目录中的示例脚本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178