推荐一款创新的Magisk模块:Monet-All
2024-05-20 14:00:31作者:邵娇湘
Monet-All 是一个独特的Magisk模块,它整合了莫奈(Monet)色彩提取技术,让你能够通过手机音量键轻松选择是否为特定应用启用色彩主题变换功能。这是一个革命性的自定义界面工具,为Android用户体验带来了全新的可能性。
项目介绍
Monet-All的设计目标是让用户的设备界面更加丰富多彩,它允许你的应用程序颜色随背景动态变化。基于莫奈算法,Monet可以智能地从屏幕上的主导颜色中提取色彩,并将这些颜色应用于系统界面,创造出一种视觉上的一致性和和谐感。而Monet-All的独特之处在于它的便捷性——只需轻轻一按音量键,就能控制这一功能的开启和关闭。
项目技术分析
Monet-All是基于Magisk框架构建的,这意味着它可以在系统级别工作,无需root权限即可实现深度定制。该模块与Monet颜色提取库无缝集成,实现了对各个应用程序的色彩感知。通过音量键控制的功能,不仅体现了便利性,也考虑到了日常使用的实用性,使得用户能够在不影响其他操作的情况下自由切换主题风格。
项目及技术应用场景
无论你是喜欢尝试新事物的科技爱好者,还是追求个性化界面设计的审美达人,Monet-All都能满足你的需求。在日常使用中,例如浏览照片时,Monet-All可以自动调整应用的颜色以匹配图片的色调;而在阅读文章或者玩游戏时,又可以通过音量键快速切换到纯色或深色模式,减少干扰,提供更好的视觉体验。
项目特点
- 便利性:利用音量键快捷控制,轻松开关取色模块。
- 智能色彩提取:结合Monet算法,实时分析屏幕颜色,创建动态主题。
- 无Root要求:依赖Magisk框架,无需额外获取设备管理员权限。
- 广泛兼容:适用于各种应用程序,提供全方位的界面定制。
- 社区支持:活跃的交流群组,提供及时的技术支持和更新资讯。
想要为你的Android设备注入新的活力和个性?不妨尝试一下Monet-All,相信它会给你带来惊喜。立即加入我们,一同探索这个充满无限可能的世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705