【亲测免费】 Pycox 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Pycox 项目的目录结构如下：

pycox/
├── docs/
├── examples/
├── pycox/
│   ├── datasets/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── __init__.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/: 包含使用 Pycox 的示例代码。
• pycox/: 核心代码目录，包含数据集、模型和工具函数等。
  • datasets/: 包含数据集处理的相关代码。
  • models/: 包含各种生存分析模型的实现。
  • utils/: 包含各种工具函数。
  • __init__.py: 初始化文件，使目录成为一个 Python 包。
• tests/: 包含测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Pycox 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个库，而不是一个独立的应用程序。用户通常会根据需要导入 pycox 包中的模块和函数来使用。

例如，要使用某个模型，可以这样导入：

from pycox.models import CoxPH

3. 项目的配置文件介绍

Pycox 项目没有传统的配置文件，因为它主要通过代码来配置模型和数据处理。不过，项目中有一个 requirements.txt 文件，列出了运行项目所需的所有依赖包。

requirements.txt

numpy
pandas
torch
torchtuples
scikit-learn

这些依赖包可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

这样就可以确保项目所需的所有依赖包都已安装。