idea-sbt-plugin 技术文档
2024-12-20 03:28:15作者:裘旻烁
1. 安装指南
1.1 通过 IntelliJ IDEA 插件管理器安装
- 打开 IntelliJ IDEA。
- 进入
File->Settings->Plugins。 - 在插件市场中搜索
idea-sbt-plugin。 - 点击
Install按钮进行安装。 - 安装完成后,重启 IntelliJ IDEA。
1.2 手动安装
- 下载插件的 ZIP 文件(例如从项目的
sbt-dist/target/目录中获取)。 - 打开 IntelliJ IDEA。
- 进入
File->Settings->Plugins。 - 点击
Install Plugin from Disk,选择下载的 ZIP 文件。 - 安装完成后,重启 IntelliJ IDEA。
2. 项目的使用说明
2.1 基本设置
- 在 IntelliJ IDEA 中加载一个 Scala 项目。
- 进入
Settings->SBT,配置 VM 参数。 - 从插件版本 1.4.0 开始,不再需要指定
sbt-launch.jar的路径,插件自带了 0.13.0 版本的启动器。
2.2 交互式 SBT 控制台
- 在 IntelliJ IDEA 中打开 SBT 控制台。
- 可以使用 SBT 进行交互式操作,例如运行
~compile命令。 - 控制台支持有限的自动补全功能(使用
CTRL-SPACE键)。 - 控制台历史记录可以通过上下箭头进行查看。
2.3 运行配置设置
- 在
Run Configurations中,可以替换 IntelliJ 内置的Make功能为 SBT。 - 在
Before Launch动作中添加 SBT 命令,例如compile和copy-resources。 - 这对于
Application、ScalaTest和Specs2的默认运行配置非常有用。
2.4 构建失败的通知
- 如果构建失败,SBT 控制台会弹出并显示超链接的错误信息。
- 点击链接后,可以使用
CTRL-ALT-UP/DOWN键滚动查看错误列表。
2.5 在当前模块中运行
- 选择
Run in Current Module选项,可以在活动模块中运行构建。 - 这可以避免不必要的重新编译与当前类无关的模块。
3. 项目API使用文档
由于 idea-sbt-plugin 主要是一个集成插件,其 API 使用文档较为简单,主要涉及 SBT 控制台的交互和运行配置的设置。具体 API 使用方法可以参考上述的“交互式 SBT 控制台”和“运行配置设置”部分。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Maven 构建
- 确保已安装 Maven。
- 在项目根目录下运行以下命令:
mvn -Didea.home="/Applications/IntelliJ Idea 15.app/Contents" install - 构建完成后,插件的 ZIP 文件将位于
sbt-dist/target/目录中。
4.2 在 IntelliJ IDEA 中打开项目
- 打开 IntelliJ IDEA。
- 导入项目并设置 Project SDK 为 IntelliJ Plugin SDK。
- 使用
Run Configuration中的plugin配置,启动一个带有修改后插件的 IntelliJ 子进程。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 idea-sbt-plugin 插件,轻松地在 IntelliJ IDEA 中构建 Scala 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218