【亲测免费】 百度充电桩故障分类数据集

资源介绍

本资源为新能源汽车充电桩故障检测赛题的数据集，包含了85500条训练数据及36644条测试数据。该数据集旨在帮助参赛者通过机器学习、深度学习等技术手段对充电桩的工作状态进行识别与分类，以实现对充电桩故障的有效检测。

数据说明

训练数据

• 记录数量：85500条
• 数据标签：正常（0），故障（1）

测试数据

• 记录数量：36644条
• 数据标签：需参赛者预测

评价标准

本赛题采用f1-Score评分标准来评估模型性能。

注意事项

• 请确保在分析和提交预测结果时，遵守赛题的规定和限制条件。
• 提交的数据中，acc字段需设置为1，代表模型预测结果为故障状态。
• 对于数据集的任何疑问，请在官方指定的讨论区域内提问。

使用说明

• 下载数据后，请按照赛题提供的格式和说明处理数据。
• 确保在训练和测试过程中，数据的完整性和准确性不被修改。
• 请在规定的时间内完成模型的训练和预测结果的提交。

感谢您选择使用本数据集，祝您在比赛中取得优异成绩！