Vue Hooks Plus 项目中 useRequest 的安全风险与正确使用指南
2025-07-08 03:29:47作者:咎岭娴Homer
安全风险通告
Vue Hooks Plus 项目的 2.3.0 和 2.2.4 版本被发现存在安全隐患,核心问题出在依赖自动收集机制的实现上。开发团队已紧急建议用户回退至 2.2.3 版本,并承诺后续会将依赖自动刷新功能移至 beta 版本进行更充分的测试。
问题根源分析
问题的技术本质在于:项目将依赖自动收集从 watchEffect 改为 watch 监听 service 函数时,service 函数本身被作为依赖项,导致 Vue 会执行这个 service 函数,从而意外触发额外的请求。这种设计缺陷可能导致应用在不知情的情况下发送多余的 API 请求,不仅影响性能,还可能造成数据不一致或安全风险。
版本回退建议
对于正在使用受影响版本(2.3.0 或 2.2.4)的项目,建议立即采取以下措施:
- 将 package.json 中的依赖版本锁定为 2.2.3
- 删除 node_modules 目录
- 重新执行 npm install/yarn install
- 验证应用行为是否恢复正常
useRequest 的正确使用模式
即使在使用安全版本时,开发者也需要正确理解 useRequest 的工作机制。以下是几个关键使用要点:
自动请求模式
// 正确的自动请求写法
const { data } = useRequest(apiFunction, {
defaultParams: [param1, param2] // 初始参数
})
手动触发模式
// 正确的手动触发写法
const { run } = useRequest(apiFunction, {
manual: true
})
// 触发请求时传递参数
run(param1, param2)
常见误区解析
-
手动模式的参数传递:不应该在 useRequest 的 service 参数中使用箭头函数包装,而应该直接传入 API 函数,参数通过 run 方法传递。
-
依赖收集机制:Vue 的响应式系统会自动收集依赖,错误的使用方式可能导致意外的重新执行。
-
请求触发时机:确保理解 manual 参数的真实含义,它控制的是初始是否自动发送请求,而非是否允许手动触发。
最佳实践建议
- 对于关键业务逻辑,建议优先使用手动触发模式,明确控制请求时机
- 复杂参数建议使用对象形式而非多个参数,提高代码可读性
- 在组件卸载时考虑使用 cancel 方法中止进行中的请求
- 对于重要操作,建议添加防重处理逻辑
未来版本改进方向
开发团队表示后续将:
- 将自动刷新相关功能移至 beta 通道
- 增强类型提示和参数校验
- 提供更明确的文档说明和示例
- 改进错误处理机制
通过这次事件,开发者应该更加重视 hooks 库的版本管理和正确使用方式,特别是在生产环境中要谨慎评估新特性的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885