Valkey Windows编译:Cygwin与WSL方案
2026-02-04 04:41:06作者:柏廷章Berta
引言
你是否在Windows环境下尝试编译Valkey时遇到各种困难?本文将详细介绍两种在Windows系统上编译Valkey的方案:Cygwin和WSL (Windows Subsystem for Linux),帮助你顺利构建Valkey。读完本文,你将能够:
- 了解在Windows上编译Valkey的两种可行方案
- 掌握Cygwin环境下编译Valkey的详细步骤
- 学会使用WSL编译Valkey的方法
- 比较两种方案的优缺点,选择适合自己的方式
准备工作
系统要求
- Windows 10或更高版本(推荐64位系统)
- 至少4GB内存
- 20GB以上可用磁盘空间
- 管理员权限
必要工具下载
| 工具 | 下载地址 | 用途 |
|---|---|---|
| Cygwin | https://www.cygwin.com/ | Windows下的类Unix环境 |
| WSL | Microsoft Store搜索"Ubuntu" | Windows子系统Linux |
| Git | https://git-scm.com/download/win | 版本控制工具 |
| Valkey源码 | https://gitcode.com/GitHub_Trending/va/valkey | Valkey源代码 |
方案一:Cygwin编译Valkey
Cygwin安装与配置
-
下载Cygwin安装程序(setup-x86_64.exe)
-
运行安装程序,选择"Install from Internet"
-
选择安装目录,建议使用默认路径
C:\cygwin64 -
选择本地包目录,如
C:\cygwin64\packages -
选择网络连接方式,通常选择"Direct Connection"
-
选择一个下载站点,建议选择国内镜像,如阿里云镜像
-
在包选择界面,搜索并安装以下必要包:
- gcc-core
- gcc-g++
- make
- openssl-devel
- libssl-devel
- git
- wget
- curl
- zlib-devel
-
完成安装,启动Cygwin终端
获取Valkey源码
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/va/valkey
cd valkey
编译Valkey
# 基本编译
make
# 带TLS支持的编译
make BUILD_TLS=yes
# 清理编译
make clean
# 完全清理(包括依赖项)
make distclean
可能遇到的问题及解决方法
- 编译错误:
undefined reference toclock_gettime'`
解决方法:
make CFLAGS="-D_POSIX_C_SOURCE=200809L"
- 依赖项缺失
解决方法:
# 检查并安装缺失的依赖
cygcheck -c cygwin gcc make openssl-devel
- 内存分配错误
解决方法:
export MALLOC_CHECK_=0
make
方案二:WSL编译Valkey
WSL安装
-
以管理员身份打开PowerShell
-
启用WSL功能:
wsl --install
-
安装完成后重启电脑
-
从Microsoft Store安装Ubuntu发行版(推荐Ubuntu 20.04或更高版本)
-
启动Ubuntu,完成初始设置(创建用户名和密码)
更新系统并安装依赖
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential tcl libssl-dev git
获取Valkey源码
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/va/valkey
cd valkey
编译Valkey
# 基本编译
make
# 带TLS支持的编译
make BUILD_TLS=yes
# 运行测试
make test
# 安装Valkey
sudo make install
编译选项详解
| 编译选项 | 说明 |
|---|---|
make |
基本编译,使用默认配置 |
make BUILD_TLS=yes |
启用TLS支持 |
make BUILD_RDMA=module |
编译RDMA模块(实验性功能) |
make USE_SYSTEMD=yes |
启用systemd支持 |
make 32bit |
编译32位版本 |
make MALLOC=jemalloc |
使用jemalloc内存分配器 |
make V=1 |
详细编译输出 |
两种方案对比
pie
title 方案选择因素占比
"易用性" : 30
"性能" : 25
"兼容性" : 25
"配置复杂度" : 20
功能对比
| 特性 | Cygwin方案 | WSL方案 |
|---|---|---|
| 安装难度 | 中等 | 简单 |
| 编译速度 | 较慢 | 较快 |
| 系统资源占用 | 中等 | 较高 |
| 与Windows集成 | 好 | 一般 |
| 编译成功率 | 较低 | 较高 |
| 支持的编译选项 | 有限 | 全部支持 |
适用场景分析
-
Cygwin方案适用场景:
- 需要与Windows系统深度集成
- 电脑配置较低
- 仅需基本编译Valkey,不使用高级特性
-
WSL方案适用场景:
- 追求最佳编译性能
- 需要使用Valkey全部功能
- 熟悉Linux环境
- 进行Valkey开发或贡献代码
Valkey服务器运行与测试
启动Valkey服务器
# 基本启动
cd src
./valkey-server
# 指定配置文件启动
./valkey-server /path/to/valkey.conf
# 带参数启动
./valkey-server --port 6380 --loglevel debug
基本功能测试
# 启动Valkey客户端
cd src
./valkey-cli
# 基本命令测试
valkey> ping
PONG
valkey> set mykey "Hello Valkey"
OK
valkey> get mykey
"Hello Valkey"
valkey> incr counter
(integer) 1
valkey> incr counter
(integer) 2
valkey> exit
性能测试
# 简单性能测试
cd src
./valkey-benchmark -n 100000 -c 50
常见问题解决
编译问题
- 缺少依赖项
# Cygwin
apt-cyg install <缺失的包>
# WSL
sudo apt install <缺失的包>
- 编译过程中出现错误
# 清理之前的编译结果
make distclean
# 重新编译
make
运行问题
- 端口占用
# 查找占用端口的进程
# 在WSL或Cygwin中
netstat -tulpn | grep 6379
# 或在Windows命令提示符中
netstat -ano | findstr :6379
- 权限问题
# 修改配置文件,关闭保护模式
vi valkey.conf
# 设置 protected-mode no
# 或启动时指定
./valkey-server --protected-mode no
总结与展望
本文详细介绍了在Windows环境下使用Cygwin和WSL编译Valkey的方法。通过对比分析,我们可以看到:
- WSL方案在性能和兼容性方面优于Cygwin
- Cygwin方案在系统资源占用和Windows集成方面有优势
随着WSL技术的不断发展,未来WSL方案将成为Windows下编译和运行Valkey的首选方法。同时,Valkey项目也在不断改进对Windows环境的支持。
后续学习建议
- Valkey高级特性使用
- Valkey集群部署
- Valkey性能优化
- Valkey模块开发
如果你觉得本文对你有帮助,请点赞、收藏并关注,以便获取更多Valkey相关技术文章。下期我们将介绍Valkey集群在Windows环境下的部署方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108