Valkey Windows编译:Cygwin与WSL方案
2026-02-04 04:41:06作者:柏廷章Berta
引言
你是否在Windows环境下尝试编译Valkey时遇到各种困难?本文将详细介绍两种在Windows系统上编译Valkey的方案:Cygwin和WSL (Windows Subsystem for Linux),帮助你顺利构建Valkey。读完本文,你将能够:
- 了解在Windows上编译Valkey的两种可行方案
- 掌握Cygwin环境下编译Valkey的详细步骤
- 学会使用WSL编译Valkey的方法
- 比较两种方案的优缺点,选择适合自己的方式
准备工作
系统要求
- Windows 10或更高版本(推荐64位系统)
- 至少4GB内存
- 20GB以上可用磁盘空间
- 管理员权限
必要工具下载
| 工具 | 下载地址 | 用途 |
|---|---|---|
| Cygwin | https://www.cygwin.com/ | Windows下的类Unix环境 |
| WSL | Microsoft Store搜索"Ubuntu" | Windows子系统Linux |
| Git | https://git-scm.com/download/win | 版本控制工具 |
| Valkey源码 | https://gitcode.com/GitHub_Trending/va/valkey | Valkey源代码 |
方案一:Cygwin编译Valkey
Cygwin安装与配置
-
下载Cygwin安装程序(setup-x86_64.exe)
-
运行安装程序,选择"Install from Internet"
-
选择安装目录,建议使用默认路径
C:\cygwin64 -
选择本地包目录,如
C:\cygwin64\packages -
选择网络连接方式,通常选择"Direct Connection"
-
选择一个下载站点,建议选择国内镜像,如阿里云镜像
-
在包选择界面,搜索并安装以下必要包:
- gcc-core
- gcc-g++
- make
- openssl-devel
- libssl-devel
- git
- wget
- curl
- zlib-devel
-
完成安装,启动Cygwin终端
获取Valkey源码
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/va/valkey
cd valkey
编译Valkey
# 基本编译
make
# 带TLS支持的编译
make BUILD_TLS=yes
# 清理编译
make clean
# 完全清理(包括依赖项)
make distclean
可能遇到的问题及解决方法
- 编译错误:
undefined reference toclock_gettime'`
解决方法:
make CFLAGS="-D_POSIX_C_SOURCE=200809L"
- 依赖项缺失
解决方法:
# 检查并安装缺失的依赖
cygcheck -c cygwin gcc make openssl-devel
- 内存分配错误
解决方法:
export MALLOC_CHECK_=0
make
方案二:WSL编译Valkey
WSL安装
-
以管理员身份打开PowerShell
-
启用WSL功能:
wsl --install
-
安装完成后重启电脑
-
从Microsoft Store安装Ubuntu发行版(推荐Ubuntu 20.04或更高版本)
-
启动Ubuntu,完成初始设置(创建用户名和密码)
更新系统并安装依赖
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential tcl libssl-dev git
获取Valkey源码
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/va/valkey
cd valkey
编译Valkey
# 基本编译
make
# 带TLS支持的编译
make BUILD_TLS=yes
# 运行测试
make test
# 安装Valkey
sudo make install
编译选项详解
| 编译选项 | 说明 |
|---|---|
make |
基本编译,使用默认配置 |
make BUILD_TLS=yes |
启用TLS支持 |
make BUILD_RDMA=module |
编译RDMA模块(实验性功能) |
make USE_SYSTEMD=yes |
启用systemd支持 |
make 32bit |
编译32位版本 |
make MALLOC=jemalloc |
使用jemalloc内存分配器 |
make V=1 |
详细编译输出 |
两种方案对比
pie
title 方案选择因素占比
"易用性" : 30
"性能" : 25
"兼容性" : 25
"配置复杂度" : 20
功能对比
| 特性 | Cygwin方案 | WSL方案 |
|---|---|---|
| 安装难度 | 中等 | 简单 |
| 编译速度 | 较慢 | 较快 |
| 系统资源占用 | 中等 | 较高 |
| 与Windows集成 | 好 | 一般 |
| 编译成功率 | 较低 | 较高 |
| 支持的编译选项 | 有限 | 全部支持 |
适用场景分析
-
Cygwin方案适用场景:
- 需要与Windows系统深度集成
- 电脑配置较低
- 仅需基本编译Valkey,不使用高级特性
-
WSL方案适用场景:
- 追求最佳编译性能
- 需要使用Valkey全部功能
- 熟悉Linux环境
- 进行Valkey开发或贡献代码
Valkey服务器运行与测试
启动Valkey服务器
# 基本启动
cd src
./valkey-server
# 指定配置文件启动
./valkey-server /path/to/valkey.conf
# 带参数启动
./valkey-server --port 6380 --loglevel debug
基本功能测试
# 启动Valkey客户端
cd src
./valkey-cli
# 基本命令测试
valkey> ping
PONG
valkey> set mykey "Hello Valkey"
OK
valkey> get mykey
"Hello Valkey"
valkey> incr counter
(integer) 1
valkey> incr counter
(integer) 2
valkey> exit
性能测试
# 简单性能测试
cd src
./valkey-benchmark -n 100000 -c 50
常见问题解决
编译问题
- 缺少依赖项
# Cygwin
apt-cyg install <缺失的包>
# WSL
sudo apt install <缺失的包>
- 编译过程中出现错误
# 清理之前的编译结果
make distclean
# 重新编译
make
运行问题
- 端口占用
# 查找占用端口的进程
# 在WSL或Cygwin中
netstat -tulpn | grep 6379
# 或在Windows命令提示符中
netstat -ano | findstr :6379
- 权限问题
# 修改配置文件,关闭保护模式
vi valkey.conf
# 设置 protected-mode no
# 或启动时指定
./valkey-server --protected-mode no
总结与展望
本文详细介绍了在Windows环境下使用Cygwin和WSL编译Valkey的方法。通过对比分析,我们可以看到:
- WSL方案在性能和兼容性方面优于Cygwin
- Cygwin方案在系统资源占用和Windows集成方面有优势
随着WSL技术的不断发展,未来WSL方案将成为Windows下编译和运行Valkey的首选方法。同时,Valkey项目也在不断改进对Windows环境的支持。
后续学习建议
- Valkey高级特性使用
- Valkey集群部署
- Valkey性能优化
- Valkey模块开发
如果你觉得本文对你有帮助,请点赞、收藏并关注,以便获取更多Valkey相关技术文章。下期我们将介绍Valkey集群在Windows环境下的部署方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
终极Emoji表情配置指南:从config.yaml到一键部署全流程如何用Aider AI助手快速开发游戏:从Pong到2048的完整指南从崩溃到重生:Anki参数重置功能深度优化方案 RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统技术文档 GoldenLayout 布局配置完全指南 Tencent Cloud IM Server SDK Java 技术文档 解决JumpServer v4.10.1版本Windows发布机部署失败问题 最完整2025版!SeedVR2模型家族(3B/7B)选型与性能优化指南2025微信机器人新范式:从消息自动回复到智能助理的进化之路3分钟搞定!团子翻译器接入Gemini模型超详细指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350