LSP-AI 教程:开启AI辅助编程之旅
2026-01-17 08:33:05作者:虞亚竹Luna
1. 项目介绍
LSP-AI 是一个开源语言服务器,旨在为软件工程师提供人工智能驱动的功能支持,帮助而非取代他们进行开发工作。它兼容遵循Language Server Protocol的各种编辑器,通过统一的后台实现AI特性,如代码补全和在编辑器内与LLMs(大型语言模型)聊天。
功能亮点
- 统一AI特性:集中的AI功能让多个编辑器都能受益。
- 简化插件开发:抽象处理复杂的LLM后端设置,让开发者专注于编辑器的增强。
- 强化协作:共享的后台创建了一个开放源码开发者可以合作的平台。
2. 项目快速启动
首先确保你的系统安装了 cargo 和 git。接下来,按照以下步骤部署和运行 LSP-AI:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/SilasMarvin/lsp-ai.git
cd lsp-ai
# 安装依赖并构建项目
cargo build --release
# 运行语言服务器
./target/release/lsp-ai
现在 LSP-AI 已经在后台运行,你可以将它连接到支持LSP的任何编辑器中,例如VS Code或NeoVim。
在VS Code中添加配置:
{
"languageserver": {
"lsp-ai": {
"command": "./target/release/lsp-ai",
"args": ["--stdio"],
"filetypes": ["*"]
}
}
}
3. 应用案例与最佳实践
在VS Code中的使用示例
- 代码补全:输入部分代码后,LSP-AI 提供智能建议,以提高编码速度。
- 聊天功能:使用内置聊天功能与LLM交谈,解决代码难题。
最佳实践:
- 确保使用最新版本的LSP-AI以获取最新的AI特性和改进。
- 根据需要选择合适的LLM后端,以获得最佳性能和兼容性。
设计自定义插件
利用LSP-AI提供的抽象层,您可以轻松地为特定编辑器开发插件,集中精力于用户体验而不是底层的AI逻辑。
4. 典型生态项目
- VS Code: 支持丰富的LSP扩展,是LSP-AI的主要应用场景之一。
- NeoVim: 使用nvim-lspconfig集成LSP服务,提升 Vim 编辑体验。
- Helix Code: 高效的多面板代码编辑器,可无缝集成LSP-AI功能。
- Emacs: 通过emacs-lsp包实现LSP-AI的整合,赋予Emacs AI助手能力。
更多编辑器的支持可以在项目文档中找到,开发者也可以贡献自己的集成方案。
本教程为你提供了LSP-AI的基本理解和使用方法,了解更多信息和更新,请访问项目GitHub 页面及社区资源。祝你在AI辅助的编程世界中探索愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885