Rio终端v0.2.4版本发布:键盘协议优化与跨平台改进
2025-06-11 00:11:04作者:范靓好Udolf
Rio是一款基于Rust语言开发的现代化终端模拟器,它采用了wgpu图形库来实现高性能渲染,支持多平台运行。Rio的设计理念是提供简洁高效的终端体验,同时保持对现代终端特性的良好支持。
在最新的v0.2.4版本中,Rio团队对键盘处理协议进行了重要改进,并修复了多个跨平台兼容性问题。以下是本次更新的主要技术内容:
键盘协议强制升级
本次版本最显著的变化是移除了禁用Kitty键盘协议的选项。Kitty键盘协议是一种现代化的终端输入处理协议,相比传统协议能更准确地处理各种键盘输入事件。Rio现在强制启用这一协议,确保所有用户都能获得一致的键盘输入体验。
这一改变带来了几个优势:
- 更精确的键盘事件报告,特别是对于功能键和组合键
- 解决了之前版本中Tab、Enter和Backspace键在某些情况下的报告问题
- 改善了与tmux等终端复用器的兼容性
全宽字符处理优化
新版本改进了对全宽字符(如中日韩文字)的处理逻辑,特别是对语义转义字符的支持。这一改进使得在终端中显示和编辑包含全宽字符的文本更加准确,光标定位和选择操作也更加符合预期。
跨平台修复
针对不同操作系统平台,本次更新包含多项修复:
- 在macOS平台上,修复了F5-F12功能键在启用Kitty键盘协议时无法正常工作的问题
- 调整了Windows平台的安装包结构,提供了更稳定的安装体验
- 降低了MSRV(最小支持Rust版本)到1.80.1,使项目对Rust工具链的要求更加宽松
图形渲染升级
底层图形渲染库wgpu已更新至24.0.0版本。这一更新带来了性能改进和更好的图形API兼容性,特别是在Vulkan和Metal后端上的表现有所提升。
多平台发布包
v0.2.4版本提供了全面的跨平台支持,包括:
- Windows平台的MSI安装包和便携版可执行文件
- macOS平台的DMG安装包
- Linux平台的Debian包(支持X11和Wayland,amd64和arm64架构)
对于开发者而言,这次更新也意味着Rio项目在稳定性和兼容性方面又向前迈进了一步。强制Kitty键盘协议的决定虽然是一个破坏性变更,但从长远来看将简化代码维护并提高输入处理的可靠性。全宽字符支持的改进则进一步提升了Rio对多语言环境的适应性。
Rio终端正在逐步完善其功能集,同时保持轻量级和高性能的特点,是值得关注的现代化终端解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
289
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
305
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
181
暂无简介
Dart
576
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
115
147
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
155
58