【免费下载】 BetterJoy 项目使用教程
1. 项目介绍
BetterJoy 是一个开源项目,旨在让 Nintendo Switch Pro 控制器、Joy-Con 和 SNES 控制器能够与 CEMU、Citra、Dolphin、Yuzu 等模拟器以及作为通用 XInput 设备在系统中使用。该项目支持使用陀螺仪控制鼠标,并允许用户重新映射特殊按钮(如 SL、SR、Capture)到自定义的键绑定。
2. 项目快速启动
2.1 安装驱动
首先,确保你已经安装了所需的驱动程序。你可以通过以下步骤安装 ViGEmBus 驱动:
- 下载
ViGEmBus_Setup_1.16.116.exe文件。 - 运行该文件并按照提示完成安装。
- 重启计算机。
2.2 运行 BetterJoy
- 下载最新版本的 BetterJoy 程序。
- 解压下载的文件。
- 以管理员身份运行
BetterJoyForCemu.exe。
2.3 连接控制器
2.3.1 蓝牙模式
- 按住控制器顶部的同步按钮(小按钮)5 秒钟,直到控制器进入广播模式。
- 在计算机的蓝牙设置中搜索并配对控制器。
2.3.2 USB 模式
- 直接将控制器通过 USB 线连接到计算机。
2.4 配置 Cemu
- 启动 Cemu 并确保 CemuHook 已选择控制器。
- 进入输入设置,选择 XInput 作为输入源,并正常分配按钮。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 使用 Joy-Con 进行陀螺仪控制
BetterJoy 支持使用 Joy-Con 的陀螺仪来控制鼠标。你可以在 BetterJoy 的设置中启用此功能,并根据需要调整灵敏度。
3.2 自定义按键映射
通过 BetterJoy,你可以将 Joy-Con 或 Pro 控制器上的特殊按钮(如 SL、SR、Capture)映射到键盘上的任意键。这对于游戏中的特定操作非常有用。
3.3 与 Steam 集成
BetterJoy 还允许你将控制器用作普通的 Xbox 控制器,适用于 Steam 等平台。你可以在 Steam 的控制器设置中启用此功能。
4. 典型生态项目
4.1 CEMU
CEMU 是一个 Wii U 模拟器,BetterJoy 支持将 Nintendo Switch 控制器与 CEMU 集成,提供更好的游戏体验。
4.2 Citra
Citra 是一个 3DS 模拟器,BetterJoy 允许你使用 Nintendo Switch 控制器来玩 3DS 游戏。
4.3 Dolphin
Dolphin 是一个 GameCube 和 Wii 模拟器,BetterJoy 支持将 Nintendo Switch 控制器与 Dolphin 集成,提供更自然的控制体验。
4.4 Yuzu
Yuzu 是一个 Nintendo Switch 模拟器,BetterJoy 允许你使用原生控制器来玩 Switch 游戏,提供最佳的兼容性和体验。
通过以上步骤,你可以轻松地将 BetterJoy 集成到你的游戏环境中,享受更好的控制体验。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112