【免费下载】 BetterJoy 项目使用教程
1. 项目介绍
BetterJoy 是一个开源项目,旨在让 Nintendo Switch Pro 控制器、Joy-Con 和 SNES 控制器能够与 CEMU、Citra、Dolphin、Yuzu 等模拟器以及作为通用 XInput 设备在系统中使用。该项目支持使用陀螺仪控制鼠标,并允许用户重新映射特殊按钮(如 SL、SR、Capture)到自定义的键绑定。
2. 项目快速启动
2.1 安装驱动
首先,确保你已经安装了所需的驱动程序。你可以通过以下步骤安装 ViGEmBus 驱动:
- 下载
ViGEmBus_Setup_1.16.116.exe文件。 - 运行该文件并按照提示完成安装。
- 重启计算机。
2.2 运行 BetterJoy
- 下载最新版本的 BetterJoy 程序。
- 解压下载的文件。
- 以管理员身份运行
BetterJoyForCemu.exe。
2.3 连接控制器
2.3.1 蓝牙模式
- 按住控制器顶部的同步按钮(小按钮)5 秒钟,直到控制器进入广播模式。
- 在计算机的蓝牙设置中搜索并配对控制器。
2.3.2 USB 模式
- 直接将控制器通过 USB 线连接到计算机。
2.4 配置 Cemu
- 启动 Cemu 并确保 CemuHook 已选择控制器。
- 进入输入设置,选择 XInput 作为输入源,并正常分配按钮。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 使用 Joy-Con 进行陀螺仪控制
BetterJoy 支持使用 Joy-Con 的陀螺仪来控制鼠标。你可以在 BetterJoy 的设置中启用此功能,并根据需要调整灵敏度。
3.2 自定义按键映射
通过 BetterJoy,你可以将 Joy-Con 或 Pro 控制器上的特殊按钮(如 SL、SR、Capture)映射到键盘上的任意键。这对于游戏中的特定操作非常有用。
3.3 与 Steam 集成
BetterJoy 还允许你将控制器用作普通的 Xbox 控制器,适用于 Steam 等平台。你可以在 Steam 的控制器设置中启用此功能。
4. 典型生态项目
4.1 CEMU
CEMU 是一个 Wii U 模拟器,BetterJoy 支持将 Nintendo Switch 控制器与 CEMU 集成,提供更好的游戏体验。
4.2 Citra
Citra 是一个 3DS 模拟器,BetterJoy 允许你使用 Nintendo Switch 控制器来玩 3DS 游戏。
4.3 Dolphin
Dolphin 是一个 GameCube 和 Wii 模拟器,BetterJoy 支持将 Nintendo Switch 控制器与 Dolphin 集成,提供更自然的控制体验。
4.4 Yuzu
Yuzu 是一个 Nintendo Switch 模拟器,BetterJoy 允许你使用原生控制器来玩 Switch 游戏,提供最佳的兼容性和体验。
通过以上步骤,你可以轻松地将 BetterJoy 集成到你的游戏环境中,享受更好的控制体验。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00