《Python-Emails 安装与配置指南》
2025-04-17 20:46:09作者:凤尚柏Louis
1. 项目基础介绍
python-emails 是一个现代的 Python 邮件库,它旨在简化电子邮件的创建和发送过程。该库提供了灵活的接口,用于构建和发送电子邮件,支持多种邮件格式和附件处理。它适用于需要发送电子邮件通知的应用程序或服务。
该项目主要使用的编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:作为主要的编程语言,Python 提供了易于理解的语法和强大的库支持,使得邮件处理变得简单高效。
- SMTP 协议:用于邮件的发送,
python-emails库封装了 SMTP 协议的细节,使得开发者无需直接处理底层协议。 - MIME 协议:用于构建复杂的邮件内容,如带附件的邮件或多部分的邮件内容(如文本和 HTML)。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装前,确保你的系统中已经安装了以下软件:
- Python(建议版本 3.6 或更高)
- pip(Python 包管理器)
安装步骤
步骤 1:安装 Python 和 pip
如果你还没有安装 Python,可以从官网下载并安装 Python。安装过程中确保勾选了“Add Python to PATH”选项。安装完毕后,打开命令行工具,输入以下命令来确认安装:
python --version
pip --version
步骤 2:安装 python-emails 库
在命令行工具中,使用 pip 命令安装 python-emails 库:
pip install python-emails
这个命令会自动下载并安装 python-emails 库及其依赖。
步骤 3:配置 SMTP 服务器
为了发送邮件,你需要配置 SMTP 服务器。以下是一个简单的配置示例:
from emails import Message
# 创建邮件对象
message = Message(
html="<p>这是一封测试邮件。</p>",
subject="测试邮件",
mail_from=("发件人名称", "发件人邮箱")
)
# 添加附件(如果需要)
message.attach(data=open('附件文件路径', 'rb'), filename='附件文件名')
# 配置 SMTP 服务器
smtp_server = {
'host': 'smtp服务器地址',
'port': 587, # 通常为 587 或 465
'timeout': 10,
'username': '你的邮箱账号',
'password': '你的邮箱密码'
}
# 发送邮件
response = message.send(to='收件人邮箱', smtp=smtp_server)
# 检查邮件发送结果
assert response.status_code == 250
确保替换上述配置中的占位符为你的 SMTP 服务器信息和认证信息。
完成以上步骤后,你就可以使用 python-emails 库发送邮件了。记得在实际部署时,保护好你的认证信息,避免泄露。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178