从fusen开发的R包迁移到传统R包的完整指南
2025-07-02 12:25:39作者:舒璇辛Bertina
前言
在R包开发过程中,使用fusen工具可以极大地简化开发流程。fusen通过扁平文件(flat files)的方式,让开发者能够在一个文件中同时编写函数、测试和文档。然而,在某些情况下,您可能需要将使用fusen开发的包转换为传统的R包结构。本文将详细介绍这一转换过程及其注意事项。
为什么需要转换
- 协作需求:当与不熟悉fusen的开发者协作时
- 维护考虑:项目进入稳定期后,可能不再需要fusen的快速迭代特性
- 发布要求:某些发布环境可能对包结构有特定要求
转换前的准备
在开始转换前,请确保:
- 已完成所有必要的开发和测试工作
- 已提交代码到版本控制系统(如Git)
- 已备份重要文件
转换工具:sepuku函数
fusen提供了sepuku()函数(名称源自日语"切腹",象征彻底的清理),专门用于将fusen包转换为传统R包。
sepuku函数的功能
-
删除扁平文件:
- 删除配置文件中列出的所有扁平文件
- 删除dev/和dev/flat_history目录下所有以"flat"开头的Rmd或qmd文件
-
清理标签:
- 移除R/、tests/和vignettes/目录下由
fusen::inflate()添加的所有fusen相关标签
- 移除R/、tests/和vignettes/目录下由
-
配置文件处理:
- 删除fusen配置文件(如果存在)
转换步骤详解
1. 基本转换
sepuku()
这是最简单的转换方式,会执行所有清理操作。
2. 强制转换
当遇到问题时,可以使用force参数:
sepuku(force = TRUE)
3. 转换后的验证
转换完成后,建议进行以下检查:
- 确认fusen配置文件已被删除
- 检查所有扁平文件是否已被移除
- 验证函数文件中的fusen标签是否已清理干净
实际案例演示
以下是一个完整的转换示例流程:
# 创建临时示例包
dummypackage <- tempfile("sepuku.example")
dir.create(dummypackage)
fill_description(pkg = dummypackage, fields = list(Title = "示例包"))
usethis::with_project(dummypackage, {
# 添加许可证
usethis::use_mit_license("张三")
# 创建开发目录
dir.create(file.path(dummypackage, "dev"))
dir.create(file.path(dummypackage, "dev", "flat_history"))
# 添加并膨胀两个扁平文件
dev_file1 <- add_minimal_flat(pkg = dummypackage, flat_name = "示例1.Rmd", open = FALSE)
dev_file2 <- add_minimal_flat(pkg = dummypackage, flat_name = "示例2.Rmd", open = FALSE)
inflate(pkg = dummypackage, flat_file = dev_file1,
vignette_name = "入门指南", check = FALSE)
inflate(pkg = dummypackage, flat_file = dev_file2,
vignette_name = "进阶指南", check = FALSE)
# 执行转换
sepuku(force = TRUE)
# 验证转换结果
# ...各种验证代码...
})
# 清理临时文件
unlink(dummypackage, recursive = TRUE)
重要注意事项
- 不可逆性:转换操作是不可逆的,所有扁平文件历史将被永久删除
- 版本控制:强烈建议在执行前提交代码到版本控制系统
- 依赖检查:确保转换后的包不依赖fusen才能正常工作
- 文档完整性:检查所有文档是否完整保留
转换后的包结构
成功转换后,您的包将具有标准R包结构:
- R/:包含所有R函数
- man/:包含所有文档
- tests/:包含所有测试
- vignettes/:包含所有小插图
常见问题解答
Q:转换后还能继续使用fusen开发吗? A:不能,转换过程会删除fusen所需的所有配置和文件结构。
Q:转换会影响包的功能吗? A:不会,转换只影响开发方式,不会改变包的实际功能。
Q:如何确认转换是否成功? A:可以检查fusen配置文件和标签是否被完全移除,并运行包检查确认完整性。
总结
从fusen开发的包迁移到传统R包是一个不可逆的过程,需要谨慎操作。通过sepuku()函数,这一过程变得简单可靠。转换前请确保已完成所有开发工作并做好备份,转换后验证包的完整性。这一转换使得您的包能够以标准形式共享和维护,适合长期项目使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
113
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
71
暂无简介
Dart
539
118
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
119