从fusen开发的R包迁移到传统R包的完整指南
2025-07-02 15:54:11作者:舒璇辛Bertina
前言
在R包开发过程中,使用fusen工具可以极大地简化开发流程。fusen通过扁平文件(flat files)的方式,让开发者能够在一个文件中同时编写函数、测试和文档。然而,在某些情况下,您可能需要将使用fusen开发的包转换为传统的R包结构。本文将详细介绍这一转换过程及其注意事项。
为什么需要转换
- 协作需求:当与不熟悉fusen的开发者协作时
- 维护考虑:项目进入稳定期后,可能不再需要fusen的快速迭代特性
- 发布要求:某些发布环境可能对包结构有特定要求
转换前的准备
在开始转换前,请确保:
- 已完成所有必要的开发和测试工作
- 已提交代码到版本控制系统(如Git)
- 已备份重要文件
转换工具:sepuku函数
fusen提供了sepuku()函数(名称源自日语"切腹",象征彻底的清理),专门用于将fusen包转换为传统R包。
sepuku函数的功能
-
删除扁平文件:
- 删除配置文件中列出的所有扁平文件
- 删除dev/和dev/flat_history目录下所有以"flat"开头的Rmd或qmd文件
-
清理标签:
- 移除R/、tests/和vignettes/目录下由
fusen::inflate()添加的所有fusen相关标签
- 移除R/、tests/和vignettes/目录下由
-
配置文件处理:
- 删除fusen配置文件(如果存在)
转换步骤详解
1. 基本转换
sepuku()
这是最简单的转换方式,会执行所有清理操作。
2. 强制转换
当遇到问题时,可以使用force参数:
sepuku(force = TRUE)
3. 转换后的验证
转换完成后,建议进行以下检查:
- 确认fusen配置文件已被删除
- 检查所有扁平文件是否已被移除
- 验证函数文件中的fusen标签是否已清理干净
实际案例演示
以下是一个完整的转换示例流程:
# 创建临时示例包
dummypackage <- tempfile("sepuku.example")
dir.create(dummypackage)
fill_description(pkg = dummypackage, fields = list(Title = "示例包"))
usethis::with_project(dummypackage, {
# 添加许可证
usethis::use_mit_license("张三")
# 创建开发目录
dir.create(file.path(dummypackage, "dev"))
dir.create(file.path(dummypackage, "dev", "flat_history"))
# 添加并膨胀两个扁平文件
dev_file1 <- add_minimal_flat(pkg = dummypackage, flat_name = "示例1.Rmd", open = FALSE)
dev_file2 <- add_minimal_flat(pkg = dummypackage, flat_name = "示例2.Rmd", open = FALSE)
inflate(pkg = dummypackage, flat_file = dev_file1,
vignette_name = "入门指南", check = FALSE)
inflate(pkg = dummypackage, flat_file = dev_file2,
vignette_name = "进阶指南", check = FALSE)
# 执行转换
sepuku(force = TRUE)
# 验证转换结果
# ...各种验证代码...
})
# 清理临时文件
unlink(dummypackage, recursive = TRUE)
重要注意事项
- 不可逆性:转换操作是不可逆的,所有扁平文件历史将被永久删除
- 版本控制:强烈建议在执行前提交代码到版本控制系统
- 依赖检查:确保转换后的包不依赖fusen才能正常工作
- 文档完整性:检查所有文档是否完整保留
转换后的包结构
成功转换后,您的包将具有标准R包结构:
- R/:包含所有R函数
- man/:包含所有文档
- tests/:包含所有测试
- vignettes/:包含所有小插图
常见问题解答
Q:转换后还能继续使用fusen开发吗? A:不能,转换过程会删除fusen所需的所有配置和文件结构。
Q:转换会影响包的功能吗? A:不会,转换只影响开发方式,不会改变包的实际功能。
Q:如何确认转换是否成功? A:可以检查fusen配置文件和标签是否被完全移除,并运行包检查确认完整性。
总结
从fusen开发的包迁移到传统R包是一个不可逆的过程,需要谨慎操作。通过sepuku()函数,这一过程变得简单可靠。转换前请确保已完成所有开发工作并做好备份,转换后验证包的完整性。这一转换使得您的包能够以标准形式共享和维护,适合长期项目使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言开发者文档。
59
819