技术文档:Rack::PerftoolsProfiler 使用指南
2024-12-20 20:57:52作者:沈韬淼Beryl
1. 安装指南
首先,你需要安装rack-perftools_profiler gem。你可以使用以下命令:
gem install rack-perftools_profiler
此外,你还需要安装Graphviz以生成调用图(对于GIF打印机)和Ghostscript以生成PDF(如果需要的话)。以下是不同操作系统的安装命令:
- OS X:
sudo port install graphviz sudo port install ghostscript - Homebrew:
brew install graphviz brew install ghostscript - Debian/Ubuntu:
sudo apt-get install graphviz sudo apt-get install ghostscript
2. 项目的使用说明
快速开始
如果你的应用程序是使用Rails 3,并且在下一个部分中安装了所有必需品,请按照以下步骤操作:
在Gemfile中添加:
gem 'rack-perftools_profiler', :require => 'rack/perftools_profiler'
在config/application.rb文件中添加:
config.middleware.use ::Rack::PerftoolsProfiler, :default_printer => 'gif', :bundler => true
然后访问你想要分析性能的页面:
http://localhost:3000/some_action?profile=true
配置
对于Rails 2,你需要在config/environment.rb中添加以下内容:
config.gem 'rack-perftools_profiler', :lib => 'rack/perftools_profiler'
require 'rack/perftools_profiler'
config.middleware.use ::Rack::PerftoolsProfiler, :default_printer => 'gif'
对于Sinatra,你可以在配置块中调用use方法,如下所示:
configure do
use ::Rack::PerftoolsProfiler, :default_printer => 'gif'
end
对于Rack::Builder,你可以在构造函数块中调用use方法:
Rack::Builder.new do
use ::Rack::PerftoolsProfiler, :default_printer => 'gif'
end
3. 项目API使用文档
以下是rack-perftools_profiler的一些配置选项:
:default_printer- 可以设置为'text'、'gif'或'pdf'。默认值为'text'。:mode- 可以设置为'cputime'、'methods'、'objects'或'walltime'。默认值为:cputime。:frequency- 在:cputime模式下,应用程序每秒将采样多少次。默认值为100(每秒次数)。:bundler- 如果设置为true,则使用bundle运行分析器二进制文件。默认值为false。:gemfile_dir- 包含Gemfile的目录。默认为当前目录。:password- 使用密码保护分析。
4. 项目安装方式
安装方式已在第1部分中详细描述。简而言之,你可以通过以下命令安装所需的gem:
gem install rack-perftools_profiler
然后按照快速开始部分和配置部分的说明配置你的项目。
以上就是关于rack-perftools_profiler的项目技术文档。希望这对您使用该工具进行性能分析有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871