Caddy Forward Proxy 插件使用教程
2026-01-19 10:11:48作者:丁柯新Fawn
目录结构及介绍
Caddy Forward Proxy 插件的 GitHub 仓库目录结构如下:
/caddyserver/forwardproxy
├── LICENSE
├── README.md
├── caddyfile.go
├── forwardproxy.go
├── forwardproxy_test.go
├── go.mod
├── go.sum
├── http.go
├── http_test.go
├── options.go
├── options_test.go
├── pac.go
├── pac_test.go
├── probe_resistance.go
├── probe_resistance_test.go
├── serve_pac.go
├── serve_pac_test.go
├── upstream.go
└── upstream_test.go
LICENSE: 项目的开源许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍、使用方法和配置示例。caddyfile.go: 处理 Caddyfile 配置的代码文件。forwardproxy.go: 插件的主逻辑文件,定义了正向代理的核心功能。forwardproxy_test.go: 正向代理功能的测试文件。go.mod和go.sum: Go 模块文件,用于管理项目的依赖。http.go和http_test.go: 处理 HTTP 请求和响应的代码文件及其测试文件。options.go和options_test.go: 处理插件选项的代码文件及其测试文件。pac.go和pac_test.go: 处理 PAC 文件的代码文件及其测试文件。probe_resistance.go和probe_resistance_test.go: 处理探测抵御功能的代码文件及其测试文件。serve_pac.go和serve_pac_test.go: 处理 PAC 文件服务的代码文件及其测试文件。upstream.go和upstream_test.go: 处理上游代理的代码文件及其测试文件。
项目的启动文件介绍
Caddy Forward Proxy 插件的启动文件主要是 forwardproxy.go。这个文件包含了插件的初始化逻辑和核心功能实现。具体来说,它定义了如何处理 HTTP 请求、如何配置正向代理以及如何与其他 Caddy 模块集成。
项目的配置文件介绍
Caddy Forward Proxy 插件的配置文件主要是 Caddyfile。以下是一个基本的配置示例:
example.com
forward_proxy {
basicauth user1 password1
basicauth user2 password2
probe_resistance hiddenlink-u13PJVFur3.localhost
serve_pac /proxy.pac
hide_ip
}
example.com: 定义了服务器的域名。forward_proxy: 启用正向代理插件。basicauth user1 password1: 配置基本身份验证,用户名为user1,密码为password1。probe_resistance hiddenlink-u13PJVFur3.localhost: 启用探测抵御功能,并设置隐藏链接。serve_pac /proxy.pac: 在指定路径上提供 PAC 文件。hide_ip: 隐藏用户的 IP 地址。
通过以上配置,Caddy 服务器将作为一个正向代理,支持基本身份验证、探测抵御、PAC 文件服务和隐藏用户 IP 等功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253