RAD Debugger 项目教程
2024-09-21 13:50:54作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
RAD Debugger 是一个原生的、用户模式的、多进程的图形化调试器。它目前仅支持本地 Windows x64 调试,并计划在未来扩展支持 Linux 和其他平台。RAD Debugger 旨在简化调试器的工作流程,通过统一底层调试信息格式来提高调试效率。
项目的主要特点包括:
- 支持本地 Windows x64 调试。
- 计划支持 Linux 和其他平台。
- 使用 RAD Debug Info (RDI) 格式来简化调试信息处理。
- 提供丰富的调试功能,如可视化工具、多平台同时调试等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 安装 Microsoft C/C++ Build Tools v15 (2017) 或更高版本。
- 安装 Windows SDK。
2.2 克隆项目
首先,克隆 RAD Debugger 项目到本地:
git clone https://github.com/EpicGamesExt/raddebugger.git
cd raddebugger
2.3 构建项目
在项目根目录下运行以下命令来构建项目:
build.bat
构建成功后,您将在 build 目录下找到生成的 raddbg.exe 文件。
2.4 运行调试器
在命令行中运行以下命令启动调试器:
build\raddbg.exe
3. 应用案例和最佳实践
3.1 调试本地应用程序
RAD Debugger 可以用于调试本地 Windows 应用程序。您可以通过以下步骤加载并调试一个应用程序:
- 启动 RAD Debugger。
- 使用
File->Open菜单加载您要调试的可执行文件。 - 设置断点并开始调试。
3.2 多平台同时调试
虽然目前仅支持 Windows,但 RAD Debugger 计划在未来支持多平台同时调试。您可以期待在不同平台上同时调试代码的功能。
4. 典型生态项目
4.1 RAD Debug Info (RDI) 格式
RAD Debug Info (RDI) 格式是 RAD Debugger 使用的调试信息格式。它旨在简化调试信息的处理,并提供更好的调试体验。
4.2 PDB-to-RDI 转换器
PDB-to-RDI 转换器是一个工具,用于将 PDB 格式的调试信息转换为 RDI 格式。这使得 RAD Debugger 能够处理现有的 PDB 文件。
4.3 DWARF-to-RDI 转换器
DWARF-to-RDI 转换器是一个正在开发中的工具,用于将 DWARF 格式的调试信息转换为 RDI 格式。这将使 RAD Debugger 能够支持 Linux 平台。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 RAD Debugger 进行高效的调试工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885