【亲测免费】 Awesome MCP Servers 项目使用教程
2026-01-30 05:16:30作者:咎岭娴Homer
1. 项目目录结构及介绍
Awesome MCP Servers 项目是一个开源项目,它收集了众多 Model Context Protocol (MCP) 服务器的实现。项目的目录结构如下:
awesome-mcp-servers/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README-ja.md
├── README-ko.md
├── README-th.md
├── README-zh.md
├── README-zh_TW.md
├── README.md
└── ... 其他目录和文件
CONTRIBUTING.md:贡献指南,说明了如何为该项目贡献代码或文档。LICENSE:项目许可证,本项目采用 MIT 许可证。README-*.md:项目说明文件,提供了项目的信息和说明,包括不同语言的版本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 main.py 或类似的文件,不过在这个项目中,具体的启动文件可能因不同的服务器实现而异。通常,启动文件会包含以下内容:
# 示例启动文件 main.py 内容
def main():
# 初始化服务器
server = MCP Server()
# 配置服务器
server.configure(...)
# 启动服务器
server.start()
if __name__ == "__main__":
main()
启动文件负责创建服务器实例,对其进行配置,并启动服务。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件通常是一个 config.json 或 .ini 文件,用于存储服务器的配置信息。配置文件可能包含以下内容:
{
"host": "0.0.0.0",
"port": 8000,
"database": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "password",
"db": "mydatabase"
},
"services": {
"service1": {
"enabled": true,
"config": "..."
},
"service2": {
"enabled": false,
"config": "..."
}
}
// 更多配置...
}
配置文件中通常包含服务器的监听地址和端口,数据库连接信息,以及其他服务的启用状态和配置。
请根据具体的服务器实现,查看其文档以了解详细的配置选项和启动方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
796
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
253
昇腾LLM分布式训练框架
Python
167
200
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990