推荐开源项目:NekoCal - 简约而不简单的电子日历
2024-05-31 15:16:19作者:姚月梅Lane
项目介绍
NekoCal 是一个基于STM32微控制器的创新性日历项目,它采用EPD(电泳显示)为主要显示方式,带给用户一种简洁且极富现代感的日期查看体验。设计者以"Rev.2"的形式完成了第二版硬件更新,进一步优化了设备的功能和性能。

项目技术分析
核心硬件:
- 主处理器:STM32F207VET6,这是一款高性能的ARM Cortex-M3内核MCU,拥有内置RAM 128KB和ROM 256KB。
- 扩展功能:支持最大4GB的SDHC卡槽,方便用户存储和更新背景图像。
- 显示器:6英寸的ED060SC4电泳显示屏,提供清晰的黑白显示效果。
软件部分: 应用程序直接在裸机硬件上运行,没有操作系统。开发团队为电泳显示屏定制了TCON(时序控制)软件,可支持高达16级灰阶,确保了图像细腻的视觉效果。
项目及技术应用场景
NekoCal适用于多种场景:
- 家庭装饰:其简约的设计可以作为家居装饰品,优雅地展示当前日期,提升室内格调。
- 办公室桌面:在办公桌上放置一台NekoCal,可以帮助你时刻保持对时间的敏感度。
- 创意礼品:由于其独特的设计和DIY潜力,NekoCal也是送给科技爱好者或设计师的独特礼物。
项目特点
- 无操作系统:直接在硬件上运行,保证了系统的高效和稳定性。
- 多灰阶显示:通过16级灰阶的支持,让黑白画面更具层次感。
- 扩展性强:支持TF卡,用户可根据喜好更换背景图像,添加个性元素。
- 易于维护:提供了工具进行图像转换,便于用户自定义界面。
- 开源许可证:遵循MIT许可证,鼓励社区参与和共享。
想要了解更多关于NekoCal的信息,你可以访问作者的网站https://sites.psu.edu/wenting,或者通过电子邮件zephray@outlook.com与开发者取得联系。
立即加入NekoCal的世界,享受技术与美学的完美结合,让每一次查看日期都成为一次愉悦的体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246