首页
/ Newsbeuter 开源项目下载及安装教程

Newsbeuter 开源项目下载及安装教程

2024-12-09 19:58:48作者:卓艾滢Kingsley

1. 项目介绍

Newsbeuter 是一个开源的 RSS/Atom 源阅读器,专为文本终端设计。它被 Zed Shaw 称为“Feed 阅读器的 Mutt”,旨在运行在类 Unix 操作系统上,如 GNU/Linux 和 FreeBSD。目前,NetBSD 由于技术限制暂不支持。

2. 项目下载位置

你可以通过以下两种方式下载 Newsbeuter:

  • 官方网站下载:访问 Newsbeuter 官方网站 下载最新版本。
  • GitHub 仓库下载:通过 Git 命令从 GitHub 仓库克隆最新版本:
git clone https://github.com/akrennmair/newsbeuter.git

3. 项目安装环境配置

在安装 Newsbeuter 之前,你需要确保系统中已安装以下依赖库:

  • GCC 4.9 或更新版本,或 Clang 3.6 或更新版本
  • STFL(版本 0.21 或更新)
  • SQLite3(版本 3.5 或更新)
  • libcurl(版本 7.18.0 或更新)
  • GNU gettext(在系统未提供 gettext 的情况下)
  • pkg-config
  • libxml2
  • json-c(版本 0.11 或更新)

依赖库安装示例(Debian/Ubuntu)

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libstfl-dev libsqlite3-dev libcurl4-openssl-dev gettext pkg-config libxml2-dev libjson-c-dev

依赖库安装示例(CentOS/RHEL)

sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install stfl-devel sqlite-devel libcurl-devel gettext-devel pkgconfig libxml2-devel json-c-devel

依赖库安装示例(macOS)

brew install gcc stfl sqlite libcurl gettext pkg-config libxml2 json-c

4. 项目安装方式

在下载并配置好环境后,你可以按照以下步骤安装 Newsbeuter:

  1. 进入项目目录:
cd newsbeuter
  1. 编译项目:
make
  1. 安装项目:
sudo make install

5. 项目处理脚本

Newsbeuter 提供了一些处理脚本,帮助开发者运行测试套件:

make -j5 PROFILE=1 all test
(cd test && TMPDIR=/dev/shm ./test --order rand)

注意:使用 TMPDIR=/dev/shm 可以提高测试性能,因为某些测试需要临时文件,如果 TMPDIR 不在内存中,性能会显著下降。

总结

通过以上步骤,你可以成功下载并安装 Newsbeuter,并配置好相应的环境。希望这篇教程对你有所帮助!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0