首页
/ Azure-Search-OpenAI-Demo项目中的DNS解析故障排查实录

Azure-Search-OpenAI-Demo项目中的DNS解析故障排查实录

2025-05-31 18:42:19作者:齐冠琰

问题现象

在Azure-Search-OpenAI-Demo项目中,开发人员发现应用在调用chatreadretrieveread模块时突然出现连接异常。具体表现为httpx库抛出"Name or service not known"错误(错误码-2),该问题在DEV和TEST环境的容器应用重启后同时出现。

错误分析

该错误属于典型的DNS解析故障,当Python的httpx客户端尝试建立连接时,系统无法将指定的主机名解析为有效的IP地址。错误信息中的关键点包括:

  1. 错误类型为httpx.ConnectError
  2. 底层系统错误码为-2(对应Linux系统的ENOENT)
  3. 错误描述明确指出名称或服务未知

排查过程

开发团队通过以下步骤定位问题根源:

  1. 确认问题发生时间点与容器重启操作的关联性
  2. 检查应用配置中OpenAI终结点地址的正确性
  3. 验证网络连接和DNS解析能力
  4. 最终发现是API Management服务的DNS解析配置出现了问题

解决方案

针对这类DNS解析问题,建议采取以下措施:

  1. 检查应用配置中的终结点URL是否完整准确
  2. 验证网络环境的DNS服务器配置
  3. 对于容器环境,确保DNS解析服务正常运行
  4. 在代码中添加适当的错误处理和重试机制

最佳实践建议

  1. 重要服务终结点建议配置备用DNS服务器
  2. 实现DNS缓存机制减少解析失败概率
  3. 在连接代码中添加详细的错误日志记录
  4. 考虑使用IP直连方式绕过DNS解析(需注意证书验证)

总结

这次故障提醒我们在云原生应用中,DNS解析作为基础服务同样需要高度关注。特别是在容器化部署场景下,网络配置的变更可能引发连锁反应。开发团队通过系统化的排查,最终确认问题根源并恢复服务,这一过程体现了扎实的基础设施知识在问题诊断中的重要性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
504
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70