如何用wechat-forwarding实现微信群消息自动转发?超简单教程让你效率翻倍!
2026-02-05 05:17:05作者:盛欣凯Ernestine
在日常工作和生活中,我们经常需要在多个微信群之间手动转发重要消息,不仅耗时还容易遗漏。而 wechat-forwarding 这款免费开源工具,正是解决这一痛点的终极方案!它能帮助你轻松实现微信群消息的自动转发,让信息流转更高效,彻底告别重复操作。
🚀 什么是wechat-forwarding?
wechat-forwarding 是一款基于Python开发的微信消息自动转发神器,支持通过自定义规则筛选和转发消息。无论是企业团队的通知同步、活动信息扩散,还是个人多群管理,它都能让消息处理变得简单又高效。
✨ 核心功能亮点
- 智能筛选:按关键词、群聊名称、发送者等条件精准过滤消息
- 多群转发:支持一对一、一对多、多对多的消息转发配置
- 轻量化设计:无需复杂依赖,Python环境即可快速运行
- 开源免费:完全开源的代码,安全透明,无隐藏收费
📥 快速安装指南
1️⃣ 准备环境
确保你的电脑已安装 Python 3.6及以上版本(推荐Python 3.8+)。
2️⃣ 获取项目代码
打开终端,执行以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wechat-forwarding
3️⃣ 安装依赖
进入项目目录,安装所需Python库:
cd wechat-forwarding
pip install -r requirements.txt
⚙️ 3步完成配置
1️⃣ 复制配置文件
将项目中的 config_sample.json 复制为 config.json:
cp config_sample.json config.json
2️⃣ 编辑转发规则
用文本编辑器打开 config.json,按照以下格式设置转发规则(示例):
{
"forward_rules": [
{
"source_group": "产品部交流群", // 源群聊名称
"target_groups": ["技术部同步群", "管理层通知群"], // 目标群聊列表
"keywords": ["会议通知", "项目进度"] // 触发转发的关键词
}
]
}
3️⃣ 启动服务
执行主程序,开始消息转发:
python wechat-forwarding.py
首次运行需扫描二维码登录微信,登录后程序将在后台自动运行。
💡 实用场景与最佳实践
📊 团队协作必备
- 跨部门同步:市场部活动信息自动转发给销售团队
- 客户服务:客户咨询消息同时转发给多个客服人员
- 项目管理:任务进度更新实时同步至相关项目群
🌟 个人效率提升
- 兴趣群精选:将多个技术群的优质内容汇总到个人学习群
- 家庭通知:家人群重要事项自动转发给不在群内的成员
- 资讯聚合:行业资讯群的关键信息筛选后转发至个人收藏群
❓ 常见问题解答
Q:程序运行需要一直保持电脑开机吗?
A:是的,程序需要持续运行才能监听和转发消息。建议在服务器或常开设备上部署。
Q:能否转发图片、文件等非文本消息?
A:目前版本主要支持文本消息转发,图片和文件转发功能正在开发中,敬请期待!
Q:配置文件修改后需要重启程序吗?
A:是的,修改 config.json 后需重启 wechat-forwarding.py 使配置生效。
🤝 参与贡献与支持
如果在使用中遇到问题或有功能建议,欢迎通过项目Issues反馈。作为开源项目,wechat-forwarding也非常期待你的代码贡献,一起让这款工具变得更强大!
通过 wechat-forwarding,你可以彻底解放双手,让微信群消息自动高效流转。现在就动手试试,体验智能消息管理的便捷吧!🚀
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355