《awesome-sca》开源项目教程
2025-05-16 00:43:41作者:裘旻烁
1. 项目介绍
《awesome-sca》是一个收集了供应链安全和防护资源的开源项目,旨在帮助安全研究人员、开发者和爱好者更好地理解供应链安全的原理、技术及其防护策略。该项目汇集了相关的工具、论文、演讲、教程和其他资源,为供应链安全领域提供了一个全面的资源库。
2. 项目快速启动
以下是快速启动《awesome-sca》项目的步骤:
首先,你需要确保你的系统中安装了Git。
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/hysnsec/awesome-sca.git
# 进入项目目录
cd awesome-sca
项目目录结构如下:
awesome-sca/
├── bin/ # 存放一些实用的脚本
├── docs/ # 项目文档
├── projects/ # 供应链安全相关项目列表
├── resources/ # 相关资源链接,如论文、演讲等
├── scripts/ # 项目维护相关脚本
└── tools/ # 供应链安全相关工具
你可以通过以下命令查看项目中的所有资源:
# 查看项目列表
cat projects/readme.md
# 查看资源列表
cat resources/readme.md
# 查看工具列表
cat tools/readme.md
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 供应链安全案例分析:分析已知的供应链安全事件,了解安全防护的策略和手段。
- 供应链防护策略:介绍如何设计和实施有效的供应链防护措施。
最佳实践
- 代码审计:定期对项目依赖进行审计,确保没有潜在的安全风险。
- 安全培训:对开发团队进行安全培训,提高对供应链安全的认识。
- 依赖管理:使用自动化的依赖管理工具,减少手动操作带来的风险。
4. 典型生态项目
以下是一些与《awesome-sca》项目相关的典型生态项目:
- Supply-Chain-Security-Scanner:一个用于检测供应链中潜在安全风险的工具。
- Dependency-Check:一个用于识别项目依赖中已知安全问题的工具。
- SBOM-Generator:一个生成软件物料清单(SBOM)的工具,有助于跟踪和管理供应链中的组件。
通过以上教程,你将能够快速上手并使用《awesome-sca》项目,更好地理解和应对供应链安全挑战。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1