Spectrum CSS Tokens 16.1.0-next.2 版本更新解析
项目简介
Spectrum CSS 是 Adobe 开源的一套设计系统实现,提供了一套完整的 CSS 框架,用于构建符合 Adobe Spectrum 设计语言的用户界面。其中的 Tokens 包是该系统的设计令牌(Design Tokens)实现,包含了颜色、间距、字体等各种设计系统的基础变量。
版本更新亮点
最新发布的 16.1.0-next.2 版本主要带来了 Card 组件相关的设计令牌更新,这些变更源自底层设计系统 @adobe/spectrum-tokens 从 13.0.0-beta.58 升级到 13.3.0 版本。
新增设计令牌详解
Card 组件尺寸相关令牌
本次更新引入了大量与 Card 组件尺寸相关的设计令牌,覆盖了从 extra-small 到 extra-large 的各种尺寸规格:
- 默认宽度:
--spectrum-card-default-width-*
- 最小宽度:
--spectrum-card-minimum-width-*
- 最大宽度:
--spectrum-card-maximum-width-*
- 最小高度:
--spectrum-card-minimum-height-*
这些令牌为开发者提供了更精细的控制能力,可以针对不同尺寸的设备或使用场景灵活调整 Card 组件的显示效果。
Card 边距与间距令牌
新增了三种不同密度(默认、紧凑、宽松)下的内容边距控制:
--spectrum-card-edge-to-content-default-*
--spectrum-card-edge-to-content-compact-*
--spectrum-card-edge-to-content-spacious-*
同时增加了组件内部元素间距的控制变量:
--spectrum-card-header-to-description
--spectrum-card-description-to-footer
特殊 Card 类型令牌
针对集合卡片(Collection Card)和用户卡片(User Card)新增了专门的最小高度控制变量:
- 集合卡片:
--spectrum-collection-card-minimum-height-*
- 英雄式集合卡片:
--spectrum-collection-card-minimum-height-hero-*
- 用户卡片:
--spectrum-user-card-minimum-height-*
- 标题在下方布局的用户卡片:
--spectrum-user-card-minimum-height-title-below-*
视觉样式相关令牌
新增了加载状态和背景样式控制:
--spectrum-card-background-loading-color
:卡片加载状态背景色--spectrum-card-background-well-color
:凹陷样式卡片背景色- 选择状态背景尺寸:
--spectrum-card-selection-background-size-*
重要变更说明
--spectrum-card-selection-background-color
选择背景色变量进行了重大更新:
- 原值统一使用
var(--spectrum-gray-100)
- 新值根据主题变化:
- 浅色主题:
var(--spectrum-transparent-white-600)
- 深色主题:
var(--spectrum-transparent-black-600)
- 浅色主题:
这一变更使得选择状态在不同主题下都能获得更好的视觉对比度和一致性。
技术影响分析
这些新增和更新的设计令牌为开发者带来了以下优势:
-
更精细的布局控制:通过新增的尺寸和间距变量,开发者可以更精确地控制卡片在不同场景下的显示效果。
-
更好的主题适应性:选择背景色的更新确保了组件在不同主题下的视觉一致性。
-
更丰富的卡片变体支持:新增的集合卡片和用户卡片专用变量为这些特殊卡片类型提供了官方支持。
-
响应式设计增强:多种尺寸规格的变量使得构建响应式布局更加容易。
升级建议
对于正在使用 Spectrum CSS 的开发者,建议:
-
检查项目中是否有自定义的卡片样式,考虑迁移到新的设计令牌。
-
特别注意选择背景色的变更,确保在主题切换时视觉效果符合预期。
-
利用新的尺寸变量优化响应式布局,特别是针对不同设备尺寸的场景。
-
对于集合卡片和用户卡片等特殊类型,考虑使用新增的专用变量以获得更好的设计一致性。
这次更新显著增强了 Card 组件的定制能力和视觉一致性,是构建现代化、响应式用户界面的重要一步。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0308- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









