PathOfBuilding中Tawhoa's Felling技能与禁用主动技能冲突问题分析
2025-06-12 12:10:56作者:蔡丛锟
问题背景
在PathOfBuilding社区版这款流行的《流放之路》角色构建工具中,用户报告了一个关于"Tawhoa's Felling"武器特效与主动技能禁用状态之间的兼容性问题。当用户装备Tawhoa's Felling(一种特殊武器效果)后,如果禁用所有与之相关的主动技能,会导致构建文件无法正常打开,并持续抛出错误信息。
问题现象
具体表现为:
- 新建构建并设置任意兼容双手锤的主动技能(如Smite)
- 选择Tawhoa's Felling作为武器特效
- 取消勾选主动技能后保存并关闭构建
- 再次尝试打开该构建时,工具会持续抛出错误提示且无法正常加载
技术分析
通过分析问题现象和源代码,可以确定问题根源在于技能计算逻辑中的空引用异常。当主动技能被禁用时,Tawhoa's Felling作为镜像技能(mirage skill)仍然尝试引用已被禁用的主动技能,导致计算过程中出现空指针异常。
问题主要涉及两个关键文件:
CalcActiveSkill.lua- 负责主动技能的计算逻辑CalcMirages.lua- 处理镜像技能(如Tawhoa's Felling)的相关计算
解决方案
经过深入分析,社区贡献者提出了以下修复方案:
- 在
CalcActiveSkill.lua中添加空引用检查:
if not skill.activeEffect.srcInstance then
return skill, env
end
- 修改
CalcMirages.lua中的镜像技能处理逻辑:
if not newSkill.activeEffect.srcInstance then
config.mirageSkillNotFoundFunc(env, config)
return not config.calcMainSkillOffence
end
这些修改确保了在主动技能被禁用时,工具能够优雅地处理空引用情况,而不是直接抛出异常。
技术启示
这个问题揭示了PathOfBuilding在处理技能依赖关系时的一个潜在缺陷。与其他镜像技能(如Saviour的克隆)不同,Tawhoa's Felling对主动技能的依赖关系处理不够健壮。这提醒我们在设计技能系统时需要考虑:
- 技能间的依赖关系应该有更严格的空值检查
- 镜像技能应该能够优雅地处理基础技能不可用的情况
- 状态变化(如技能禁用)应该触发依赖项的重新评估
用户建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 避免在装备Tawhoa's Felling时完全禁用所有主动技能
- 等待官方修复版本发布
- 如需临时解决,可以手动编辑构建文件重新启用相关技能
这个问题展示了开源社区协作解决问题的典型流程,从问题报告到分析再到解决方案的提出,体现了PathOfBuilding社区的活跃性和响应能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147