首页
/ 推荐开源项目:ClickHouse Connect - 高效连接ClickHouse的数据库驱动

推荐开源项目:ClickHouse Connect - 高效连接ClickHouse的数据库驱动

2024-05-24 06:04:51作者:裘晴惠Vivianne

项目介绍

ClickHouse Connect是一个高性能的核心数据库驱动程序,专为Python、Pandas和Superset构建,让你能够无缝地与强大的列式存储数据库ClickHouse交互。这个库利用了ClickHouse的HTTP接口,以确保与各种环境的最大兼容性。


项目技术分析

  • Pandas DataFrame 支持:你可以直接将数据从ClickHouse加载到Pandas DataFrame,进行高效的数据处理和分析。
  • Numpy Arrays:与Numpy集成,允许你在ClickHouse和NumPy数组之间轻松转换,发挥数值计算的优势。
  • PyArrow Tables:对于那些使用Apache Arrow进行跨系统数据传输的开发者,ClickHouse Connect也支持PyArrow表格。
  • Superset Connector:全面集成了Apache Superset,使得在数据可视化工具中创建和管理ClickHouse数据源变得简单。
  • SQLAlchemy 集成:尽管不包括ORM功能,但该库提供了一个最小化的SQLAlchemy实现,以兼容Superset,已测试并适用于SQLAlchemy 1.3.x 和 1.4.x 版本。

项目及技术应用场景

  • 数据分析:使用Pandas或Numpy,结合ClickHouse的强大查询性能,进行大规模数据的清洗、转换和建模工作。
  • 数据可视化:在Superset中创建实时仪表板,利用ClickHouse的快速查询来支持复杂的报告和分析。
  • 大数据处理:通过PyArrow,将ClickHouse与其他大数据生态系统(如Hadoop或Spark)整合,提升整体处理效率。

项目特点

  1. 易安装:只需一条pip install clickhouse-connect命令,即可在Python 3.8以上的环境中快速部署。
  2. 高兼容性:通过HTTP接口与ClickHouse通信,能适应多种运行环境和版本。
  3. 全文档支持:详细的使用指南可在ClickHouse官方文档中找到,方便开发者查阅和学习。

ClickHouse Connect是连接ClickHouse和Python生态系统的理想桥梁,无论你是数据分析师、工程师还是数据可视化爱好者,它都将帮助你更便捷地挖掘和展现数据的价值。立即尝试,并体验其卓越的性能和便捷的集成吧!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0