Raspberry Pi EEPROM固件更新解析:2025.02.11版本深度解读
2025-07-02 23:53:31作者:滑思眉Philip
项目背景介绍
Raspberry Pi的EEPROM(电可擦可编程只读存储器)固件是树莓派启动过程中至关重要的底层系统。它负责硬件初始化、引导加载程序执行以及系统启动的关键阶段。这个固件直接决定了树莓派如何启动、支持哪些硬件特性以及系统恢复能力。
2025.02.11版本核心更新解析
1. 分区处理机制优化
新版本对分区处理逻辑进行了多项重要改进:
- 分区遍历删除功能:现在固件能够主动遍历所有分区来查找并删除recovery.bin文件,这一改进增强了系统恢复的可靠性
- 分区号覆盖支持:通过EEPROM配置中的PARTITION属性,现在可以覆盖高分区号的默认设置,为高级用户提供了更灵活的启动控制
- 分区表遍历机制:当请求的分区不可引导且PARTITION_WALK=1时,固件会自动遍历分区表寻找可启动分区,大大提高了多系统配置下的兼容性
2. 启动菜单与用户交互改进
- 键盘处理优化:新版固件显著改善了启动菜单中的键盘响应和处理能力,使用户在启动阶段的操作更加流畅可靠
- 网络安装界面显示:通过NET_INSTALL_AT_POWER_ON=1设置,现在冷启动时会延长显示网络安装界面,方便用户进行网络安装操作
3. 内存与硬件管理增强
- NUMA默认启用:banklow功能(以及由此衍生的NUMA支持)现在被默认启用,优化了内存访问性能
- SDRAM内容保留:使用软重置(soft-reset)技术来保留ramoops后的SDRAM内容,增强了系统调试和故障分析能力
- PCI总线地址调整:默认将PCI总线地址起始位置调整为2GB,优化了硬件资源分配
4. USB启动与设备识别
- RP2/RP3 MSD设备忽略:在BOOTSEL模式下,固件现在会智能忽略RP2/RP3类型的MSD(大容量存储设备)设备,避免了潜在的启动冲突
- MAX_RESTARTS修复:修正了MAX_RESTARTS参数的处理逻辑,确保系统重启控制更加精确
5. 固件架构与组件更新
- 统一构建体系:现在Pi4固件与Pi5固件采用共同的发布版本构建,提高了代码一致性和维护效率
- VL805控制器升级:更新至138C0版本,特别改进了对split transactions(分割事务)的处理能力,提升了USB控制器的稳定性和兼容性
技术意义与应用价值
这次更新从多个维度提升了树莓派的启动可靠性和硬件兼容性。分区处理机制的改进使得多系统配置更加灵活;内存管理的优化为高性能应用提供了更好支持;USB和PCI相关更新则显著提升了外设兼容性。
特别值得注意的是VL805控制器的更新,它直接关系到USB设备的识别和通信质量。新版本对split transactions的改进处理,能够更好地兼容各类USB设备,尤其是那些需要复杂事务处理的设备。
对于开发者而言,这些底层改进意味着更稳定的开发环境和更少的外设兼容性问题。对于普通用户,则能体验到更顺畅的系统启动过程和更少的外设识别问题。
升级建议
虽然这是一个恢复版本,但其中包含的多项改进使其值得大多数用户考虑升级。特别是:
- 经常使用USB启动或连接多种USB设备的用户
- 需要配置多系统或多分区的用户
- 使用PCIe扩展设备的用户
- 需要精确控制系统重启行为的开发者
升级过程可以通过提供的网络、SD卡或USB方式完成,具体方法取决于用户的具体需求和硬件配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660