K3s中自定义Kube Scheduler配置的实践指南

在Kubernetes集群中，调度器（Scheduler）是负责将Pod分配到合适节点的核心组件。对于使用K3s的用户来说，有时需要根据特定需求调整调度器的行为。本文将详细介绍如何在K3s中正确配置自定义调度器参数。

K3s调度器配置的特殊性

K3s作为轻量级Kubernetes发行版，其架构设计与标准Kubernetes有所不同。最显著的区别在于：

1. K3s不采用静态Pod方式运行调度器
2. 调度器进程直接由K3s服务管理
3. 配置文件路径与标准Kubernetes不同

配置方法详解

1. 准备调度器配置文件

首先需要创建调度器配置文件，例如scheduler-config.yaml。这个文件应包含完整的调度器配置，示例如下：

apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1
kind: KubeSchedulerConfiguration
metadata:
  name: custom-scheduler-config
profiles:
- schedulerName: default-scheduler
  plugins:
    score:
      disabled:
      - name: NodeResourcesBalancedAllocation
      - name: NodeResourcesFit
      enabled:
      - name: NodePreferAvoid
        weight: 100

2. 配置文件放置位置

将配置文件放置在节点上的任意路径，例如：

/etc/kubernetes/scheduler-config.yaml

确保K3s服务账户有读取该文件的权限。

3. 修改K3s服务配置

通过修改K3s的启动参数来应用自定义配置。编辑K3s的配置文件（通常位于/etc/rancher/k3s/config.yaml），添加以下内容：

kube-scheduler-arg:
  - "--config=/etc/kubernetes/scheduler-config.yaml"

4. 重启K3s服务

应用配置后，需要重启K3s服务使更改生效：

systemctl restart k3s

注意事项

1. 配置文件不需要通过kubectl apply应用到集群，这是常见的误解
2. K3s不采用静态Pod方式管理调度器，因此不要尝试修改/etc/kubernetes/manifests下的内容
3. 配置变更后务必验证调度器是否按预期工作

验证配置

可以通过以下方式验证配置是否生效：

1. 查看调度器日志：

journalctl -u k3s -n 100 | grep scheduler

2. 创建测试Pod观察调度行为
3. 使用kubectl describe pod查看调度决策详情

高级配置建议

对于生产环境，建议考虑：

1. 配置文件版本控制
2. 多节点配置一致性检查
3. 配置变更的灰度发布策略
4. 详细的监控和告警设置

通过以上步骤，用户可以在K3s集群中灵活地定制调度器行为，满足特定的业务需求和工作负载特性。记住，调度器配置直接影响集群的稳定性和性能，建议在测试环境充分验证后再应用到生产环境。