Smithy CLI 与私有 Maven 仓库的 SSL 握手问题分析
2025-07-06 17:46:04作者:咎岭娴Homer
问题背景
在使用 Smithy CLI 工具构建项目时,当配置文件中指定了私有 GitHub Maven 仓库作为依赖源时,会出现 SSL 握手失败的问题。这个问题特别发生在尝试从 GitHub Packages 仓库下载依赖时,而同样的配置在使用 Gradle 构建时却能正常工作。
问题现象
开发者在使用 Smithy CLI 执行构建时,日志显示 TLS 握手过程中出现了致命错误:"Received fatal alert: handshake_failure"。详细日志表明,客户端尝试建立 SSL 连接时,服务器拒绝了握手请求。
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现问题的根源在于:
- GitHub Packages 服务要求 TLS 连接必须使用椭圆曲线算法(ECC)
- Smithy CLI 是通过 jlink 工具构建的,默认情况下 jlink 不会包含 Java 的椭圆曲线加密相关模块
- 这导致客户端无法提供 GitHub 服务器要求的加密算法,从而握手失败
对比 Gradle 工作情况
Gradle 能够正常工作是因为:
- 使用完整的 JRE 运行环境,包含了所有加密算法支持
- 不依赖 jlink 的模块化裁剪机制
- 自动支持服务器要求的各种加密算法
解决方案
Smithy 团队已经确认了这个问题,并计划在近期发布修复版本。修复方案可能包括:
- 在 jlink 构建时显式包含必要的加密模块
- 确保 ECC 算法支持被包含在最终的可执行文件中
- 提供更友好的错误提示,帮助开发者识别此类问题
临时解决方案
在官方修复发布前,开发者可以考虑以下临时方案:
- 继续使用 Gradle 作为构建工具
- 将依赖包下载到本地仓库,然后配置 Smithy CLI 使用本地仓库
- 设置自定义的信任存储或调整 SSL 配置(不推荐,存在安全风险)
最佳实践建议
对于需要使用私有 Maven 仓库的 Smithy 项目:
- 优先测试与公共仓库的兼容性
- 确保私有仓库的 TLS 配置与客户端兼容
- 考虑在 CI/CD 环境中预先缓存依赖
- 关注 Smithy CLI 的更新,及时获取修复版本
总结
这个问题展示了模块化 Java 应用在特定场景下可能遇到的兼容性挑战。随着 jlink 和模块系统的普及,开发者需要更加注意运行时环境的完整性和特定依赖。Smithy 团队已经意识到这个问题,并将在后续版本中提供解决方案,使 CLI 工具能够更好地支持各种企业级私有仓库配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867