DeepResearchAgent 的安装和配置教程

项目的基础介绍和主要的编程语言

DeepResearchAgent 是一个分层多代理系统，旨在进行深度研究任务以及解决通用任务。该系统利用顶层规划代理来协调多个专用底层代理，实现自动化任务分解和跨多样及复杂领域的有效执行。

本项目主要使用 Python 编程语言，同时涉及 JavaScript、CSS 和 HTML 等技术。

项目使用的关键技术和框架

• 分层代理协作：通过顶层规划代理与多个底层专用代理的配合，实现任务的分解与执行。
• 深度分析器：对输入信息进行深入分析，提取关键见解和潜在需求。
• 深度研究者：对指定主题或问题进行彻底研究，检索并综合高质量信息。
• 浏览器自动化：支持网页搜索、信息提取和数据收集任务。

项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下工具：

• Python 3.11
• conda (用于管理 Python 环境和包)
• Git (用于克隆和操作项目代码)

安装步骤

1. 创建并激活虚拟环境

   打开终端，执行以下命令来创建并激活一个名为 dra 的 Python 虚拟环境：

   conda create -n dra python=3.11
   conda activate dra
   

2. 安装项目依赖

   在虚拟环境中，使用以下命令安装项目所需的依赖：

   make install
   

   如果在安装过程中遇到 Playwright 相关的问题，可以尝试手动安装：

   pip install playwright
   playwright install chromium --with-deps --no-shell
   

3. 配置环境变量

   在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加以下内容（请替换示例中的 API 密钥为您自己的）：

   PYTHONWARNINGS=ignore # 忽略警告
   ANONYMIZED_TELEMETRY=false # 禁用遥测
   HUGGINEFACE_API_KEY=您的Huggingface API密钥
   OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
   OPENAI_API_KEY=您的OpenAI API密钥
   

   如果您使用私人代理，还需要添加代理配置。

4. 运行示例

   要运行一个示例，例如使用 Deep Researcher 对 "AI Agent" 进行研究，可以执行以下命令：

   python examples/run_example.py
   

完成以上步骤后，您应该能够成功安装和配置 DeepResearchAgent，并开始探索其功能。如果在安装过程中遇到任何问题，请查看项目文档或在项目仓库中提出问题。