【免费下载】 XMind ZEN 2020 下载及安装指南
2026-01-21 05:21:38作者:庞队千Virginia
简介
XMind ZEN 2020 是一款功能强大的思维导图软件,适用于Windows操作系统。本资源文件提供了XMind ZEN 2020的下载及安装步骤,帮助用户快速上手使用这款高效的思维导图工具。
安装步骤
- 下载安装包:从提供的资源文件中下载XMind ZEN 2020的安装包。
- 解压安装包:找到下载好的安装包,并将其解压到当前位置。
- 运行安装程序:双击打开解压好的【XMind ZEN 2020 安装包】文件夹,然后双击运行【XMind-ZEN-for-Windows-64bit.exe】。
- 等待安装完成:软件会自动默认安装在C盘,等待安装完成。
- 关闭窗口:安装完成后,点击右上角【X】关闭窗口。
- 复制文件:返回第三步打开的文件夹,复制【app.asar】文件。
- 打开文件位置:返回桌面,选中【XMind ZEN】图标,点击右键,选择【打开文件所在的位置】。
- 替换文件:双击打开【resources】文件夹,在打开的文件夹空白处点击右键,将第六步复制的文件粘贴到此文件夹内,并在弹出的窗口中选择【替换目标中的文件】。
- 启动软件:返回桌面,双击打开【XMind ZEN】,点击【继续】,然后点击【同意】,最后点击【跳过】,软件即可正常运行。
注意事项
- 安装过程中请确保网络连接稳定,以便顺利下载和安装。
- 安装完成后,建议重启计算机以确保所有设置生效。
结语
通过以上步骤,您可以顺利完成XMind ZEN 2020的下载及安装。希望这款软件能够帮助您更高效地进行思维导图的创建和管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
3种实用方案解决软件试用期管理难题SMUDebugTool:重新定义AMD Ryzen硬件调试的开源解决方案企业级视频本地化:技术架构与商业落地指南4个效率优化维度:Kronos金融大模型资源配置与训练实战指南3步打造高效键盘效率工具:MyKeymap个性化配置指南RapidOCR:企业级本地化OCR工具的技术解析与应用实践开源小说下载工具:实现网络小说本地存储的完整方案Detect-It-Easy技术教程:精准识别PyInstaller打包文件的核心方法GDevelop零代码游戏开发:3大痛点解决方案与实战案例高效解决知识星球内容备份难题:完全掌握zsxq-spider从爬取到PDF的知识管理方案
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
651
4.22 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
484
590
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
388
278
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
881
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
331
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
936
848
暂无简介
Dart
896
214
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194