泛微E9后台开发指南
2026-01-22 04:09:04作者:丁柯新Fawn
资源文件介绍
本仓库提供了一个名为“泛微E9后台开发指南.pdf”的资源文件下载。该文件详细介绍了泛微E9后台开发的各个方面,包括新架构的引入、前后端分离的实现、后端分层设计、AOP(面向切面编程)、IOC(控制反转)以及interceptor(拦截器)的支持等内容。
文件内容概述
- 新架构介绍:详细讲解了E9新架构的特点及其与现行架构的结合方式。
- 前后端分离:阐述了如何在E9系统中实现前后端分离,提高开发效率和系统可维护性。
- 后端分层设计:介绍了后端分层设计的原则和具体实现方法,帮助开发者更好地组织代码结构。
- AOP与IOC:深入探讨了AOP和IOC在E9后台开发中的应用,帮助开发者理解和使用这些高级编程技术。
- Interceptor支持:详细说明了如何在E9系统中使用拦截器,增强系统的灵活性和可扩展性。
适用人群
本指南适用于以下人群:
- 泛微E9系统的开发者
- 对前后端分离开发感兴趣的开发者
- 希望深入了解AOP、IOC和拦截器等高级编程技术的开发者
如何使用
- 点击仓库中的“泛微E9后台开发指南.pdf”文件进行下载。
- 下载完成后,使用PDF阅读器打开文件,即可开始阅读和学习。
贡献与反馈
如果您在使用过程中有任何问题或建议,欢迎通过仓库的Issue功能提出。我们非常乐意听取您的反馈,并不断改进和完善这份指南。
希望这份指南能够帮助您更好地进行泛微E9后台开发,祝您开发顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882