Kubespray项目中vSphere CSI驱动镜像仓库迁移问题分析
2025-05-13 03:25:27作者:牧宁李
问题背景
在Kubernetes集群中使用vSphere CSI驱动时,用户发现当vsphere-csi-node Pod重启后无法正常启动,出现镜像拉取失败的问题。错误信息显示无法从gcr.io/cloud-provider-vsphere仓库拉取v2.5.1版本的CSI驱动镜像。
问题原因分析
经过调查,根本原因是vSphere CSI驱动项目已经迁移了其官方镜像仓库位置。原本使用的Google Container Registry(gcr.io)中的cloud-provider-vsphere仓库已不再可用,导致所有依赖该仓库镜像的部署都会失败。
具体表现为:
- 当Pod重启时,由于默认配置为imagePullPolicy: Always,kubelet会尝试重新拉取镜像
- 拉取操作返回401未授权错误,因为gcr.io仓库已不再提供该镜像
- 即使节点本地已缓存该镜像,强制拉取策略也会导致启动失败
影响范围
此问题会影响以下场景:
- 新部署的Kubernetes集群,使用Kubespray配置vSphere CSI驱动
- 现有集群中vsphere-csi-node Pod需要重新调度或重启的情况
- 任何需要重新拉取vSphere CSI驱动镜像的操作
临时解决方案
对于已经运行的集群,可以采用以下临时解决方案:
- 修改vsphere-csi-node DaemonSet的镜像拉取策略:
imagePullPolicy: IfNotPresent
- 这样配置后,只要节点本地已缓存该镜像,Pod就能正常启动,而不会尝试从不可用的仓库重新拉取。
根本解决方案
Kubespray项目已经通过代码更新解决了这个问题,主要变更包括:
- 将vSphere CSI驱动的镜像仓库地址更新为新的官方位置
- 确保新部署的集群会从正确的仓库拉取镜像
技术建议
对于生产环境,建议采取以下最佳实践:
- 对于关键组件如CSI驱动,建议使用企业内部的镜像仓库作为代理缓存
- 合理设置imagePullPolicy,对于稳定版本可以使用IfNotPresent策略
- 定期检查项目官方文档,了解基础组件的重要变更
- 在升级或维护前,预先拉取所需镜像到所有节点
总结
容器镜像仓库的迁移是云原生生态中常见的情况。作为集群管理员,需要建立有效的监控机制,及时发现这类基础架构变更带来的影响。同时,采用镜像缓存、合理的拉取策略等技术手段,可以提高集群的稳定性和可用性。
对于使用Kubespray部署vSphere CSI驱动的用户,建议更新到包含修复的版本,以确保长期稳定的运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1