Signal-Desktop项目在macOS Sonoma系统下的打包问题分析
Signal-Desktop是一款流行的加密通讯应用,其开源版本允许开发者自行构建客户端。近期有开发者反馈在升级到macOS Sonoma 14.4.1系统后,项目打包过程出现了异常。
问题现象
在M1芯片的MacBook上,升级至Sonoma 14.4.1系统后,执行标准的Signal-Desktop构建流程(yarn generate和yarn build)时,虽然构建过程看似完成,但最终未生成预期的dmg或zip格式的安装包文件。构建输出目录中仅包含未打包的应用程序内容,包括Signal.app及其相关资源文件。
技术分析
从构建日志中可以观察到几个关键问题点:
-
原生模块重建问题:构建过程中尝试重建多个原生依赖模块,包括mac-screen-capture-permissions等。日志显示prebuild-install失败,原因是无法检测到与Electron 29.1.5版本对应的ABI(应用二进制接口)。
-
代码签名缺失:构建日志明确显示跳过了macOS应用程序的代码签名步骤,原因是CSC_IDENTITY_AUTO_DISCOVERY环境变量被设置为false。在macOS系统中,没有有效的开发者证书将导致后续的公证(notarization)步骤失败。
-
公证失败:构建过程尝试使用开发者账号进行公证,但因缺少有效的代码签名而失败,错误代码66表明系统无法获取必要的公证票据。
解决方案
针对这一问题,开发者可以采取以下两种方案之一:
-
完全禁用签名和公证:
- 修改构建配置,明确禁用所有签名和公证步骤
- 适用于仅用于开发测试的场景
- 生成的应用程序将无法通过macOS的Gatekeeper安全检查
-
配置完整的签名和公证流程:
- 从Apple开发者平台获取有效的Developer ID Application证书
- 在构建环境中正确配置证书和相关环境变量
- 确保构建过程能够访问Apple的公证服务
验证测试
值得注意的是,同一环境下简单的Electron示例应用能够正常打包,这说明问题特定于Signal-Desktop项目的构建配置。Signal-Desktop强制要求代码签名和公证流程,而示例应用则没有这些限制。
结论
macOS Sonoma系统对应用程序的安全要求更为严格,Signal-Desktop项目默认配置要求完整的代码签名和公证流程。开发者在自行构建时,需要根据实际需求选择适当的签名策略。对于开发测试目的,可以临时禁用这些安全步骤;而对于生产环境使用,则必须配置完整的Apple开发者证书和公证流程。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00